2025 iThome 鐵人賽
沒在獨自升級的 一起來
生成式 AI
選手 146 文章 3308
Day 11
2025-09-04
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在企業級 RAG 系統中,光靠 語意檢索 常常還不夠。因為在真實業務場景下,文件不僅有「內容」,還有大量 結構化屬性(Metadata),例如: 文件類型:...
Day 20
2025-09-03
654
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在前面的文章中,我們學會了如何使用 Koog AI 框架建立基本的 AI 應用。今天我們要進一步學習如何將 Koog 整合到 Ktor 中,讓我們的 AI 功...
Day 16
2025-09-30
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嗨大家,我是 Debuguy。 Day 14 聊完 LiteLLM 的概念後,今天終於要動手整合了。但在開始之前,我遇到一個讓我有點頭痛的問題... 問題:Ge...
Day 12
2025-08-19
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前幾天我們完成了第一階段的自動新聞摘要機器人,今天要邁向進階功能的第一步:讓使用者一加好友,就能收到一個可愛又實用的歡迎訊息! 為什麼要有歡迎訊息? 第一印...
Day 23
2025-10-07
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前言 實務應用中,RAG(Retrieval-Augmented Generation)系統不只是「模型表現」的問題,而是一整條查詢流程的效能與穩定性問題;再加...
Day 13
2025-09-12
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AI 可以幫你,但不代表你就能完全撒手不管。 上一篇我們看到,AI Agent 透過 MCP,可以自己去使用不同的工具來完成任務。 問題來了 👉 是不是只要...