在前一篇文章中,我們學習了歷史記錄壓縮技術,有效控制了對話上下文的長度和成本。隨著我們掌握越來越多 Koog 框架的進階功能,現在來到了系列文章的倒數第二篇,...
Day 2: Gemini API 初體驗
今天我們將親自動手,體驗 Gemini API 的強大功能!透過實際的程式碼範例,你將了解如何與 Google 最先...
核心概念: 嵌入模型(Embedding Model)決定了「檢索是否找得到正確東西」。在企業級 RAG 中,嵌入模型的選擇會同時影響 檢索精度、延遲與成本,並...
問題的開端
用 AI 輔助開發時,我們都覺得速度快、效率高,可以快速產生能用的 code。
但時間久了卻發現一個大問題:同樣的功能,讓 AI 工具去寫,
產出的...
以 Semantic Kernel Agent Orchestration 為核心,結合 LLM 語言能力打造「輿情收集與初步分析系統」。以這樣的概念,來實作透...
在 Day26,我們學會了如何將使用者輸入的文字轉成 Embedding 並存入 Qdrant。
今天,我們要讓 RAG 系統更進一步:「讓它自己讀懂文件」。...