在 Day26,我們學會了如何將使用者輸入的文字轉成 Embedding 並存入 Qdrant。
今天,我們要讓 RAG 系統更進一步:「讓它自己讀懂文件」。...
在前一篇文章中,我們學習了 Koog 的記憶體系統,讓 Agent 具備持久化記憶能力。今天我們將探討 Koog 的事件處理機制,這是了解和監控 Agent...
到目前為止,我們學了很多深度學習與 NLP 的理論與實作,甚至做過情感分析、文字生成、圖片分類等應用。但如果模型只停留在 Jupyter Notebook 裡,...
Gemini Cli 與 Android
Gemini CLI 的主要功能:
1 程式碼理解與生成
2 偵錯與錯誤修復
3 文件與測試
4 檔案操作與執...
職場人士如何培養AI素養?掌握AI時代必備的技能架構
隨著AI在各行各業中的應用越來越普及,不論是ChatGPT、Claude、Gemini,更多AI工具如雨...
本日我們將建立一個 Azure OpenAI,以便後續將其與 LangChain 整合進行文本生成或 embedding 等操作。
OpenAI 家族的模型幾乎...