2025 iThome 鐵人賽
沒在獨自升級的 一起來
生成式 AI
選手 146 文章 3308
Day 28
2025-09-28
10745
0
在前面的文章中,我們大多依靠雲端的 OpenAI API 來開發應用,享受隨時更新與高效能運算的便利。不過,雲端並不是唯一的選擇。越來越多開發者與企業開始嘗試在...
Day 30
2025-09-30
9610
1
在本系列中,我們已經嘗試過使用 OpenAI API 的雲端模型,以及透過 Ollama 建立本地模型服務。這兩種方式各有優缺點:雲端模型能夠隨時更新、效能穩定...
Day 17
2025-10-01
9247
0
還記得第一次讓 Claude 幫我寫 Kotlin 程式碼時的對話: 我:幫我加個新功能到專案裡 Claude:好的,請問是什麼專案?使用什麼技術棧? 我:Ko...
Day 15
2025-09-29
8655
0
前言 在完成了基礎的 RAG 架構後,接下來我們一項重點是:如何在地端運行 LLM(Large Language Model)? 目前常見的佈署工具包含 Oll...
Day 18
2025-10-02
8313
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歡迎來到第二章!在第一章中,我們已經從零到有,打造了一個功能完整、架構合理的鬧鐘 App。 在命令 AI 為我們寫東西、畫圖、甚至控制我們的 App 之前,我們...
Day 28
2025-10-12
8165
0
今日主題 在 Windows 上透過 WSL2 安裝 Codex CLI,正式啟動開發環境 為什麼想做 Claude 達上限 → 改試 Codex 重點:在...