2025 iThome 鐵人賽
沒在獨自升級的 一起來
生成式 AI
選手 146 文章 3308
Day 15
2025-09-29
99
0
進入第三週,我開始將生成式 AI 應用在「生產力」與「創意工作」上。今天的主題是 簡報大綱。對我來說,做簡報時最麻煩的並不是美化投影片,而是 如何快速整理邏輯、...
Day 16
2025-09-29
241
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為了讓系統更具可控性與可維護性,我們通常會將上下文拆成三個層次:即時上下文、持久上下文與外部上下文。這三層會共同構成 AI 的記憶與知識體系 即時上下文 即時上...
Day 15
2025-09-29
134
0
完整程式碼可在 GitHub 專案中找到:Finetune-30-days-demo / day-15 在 Day 14,我們談到測試與錯誤處理,確保系統能在...
Day 30
2025-09-29
307
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學會工具不等於學會工作,真正的價值在於如何把它用進生活與工作裡。 終於走到 Day 30! 這一趟旅程,我們不是單純學會了 n8n 這個工具,而是完成了一次...
Day 20
2025-09-29
276
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🎟️ 生成式 AI 在訂票與搶票的應用 — 技術層次、社會影響與高齡者支持方案 🎟️ 生成式 AI 在訂票與搶票的應用 — 技術層次、社會影響與高齡者支持方案...
Day 15
2025-09-29
132
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在過去的學習裡,我們總是希望模型的準確率越高越好,但當你看到訓練集準確率接近 100%,而驗證集或測試集的準確率卻明顯落後時,就要小心了。 這種情況並不是模型真...