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DAY 30
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生成式 AI

30 天生成式 AI 工作流:社群經營者的自動化實戰系列 第 30

Day 30|30 天挑戰最終回 ✨ 從工具到靈魂,走完一場自動化的修煉之旅

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學會工具不等於學會工作,真正的價值在於如何把它用進生活與工作裡。

終於走到 Day 30

這一趟旅程,我們不是單純學會了 n8n 這個工具,而是完成了一次「從零開始 → 簡單應用 → 真實專案」的修煉。

這裡,我把 30 天分為三個篇章,帶你完整回顧。


Part 1 基礎篇|從心理建設到第一個工作流 🚀

在 Day 1 ~ Day 3,我們先談了為什麼需要自動化、怎麼克服學習門檻。這不是技術課,而是心態課:你不需要當工程師,也能開始玩自動化。

到了 Day 4 ~ Day 7,我們正式安裝 n8n,開出第一朵花。學會「借用別人的工作流」比「從零開始」更快。這是自動化世界的秘密捷徑。


Part 2 應用篇|從小實驗到品牌靈魂 ✨

這一段分成兩個階段:

前半段:跟網頁、API、AI 打交道 🌐

這裡,我們學會了三件關鍵的事:

  1. 抓資料:用 HTTP 請求把資訊請回來
  2. 拆資料:用 HTML 節點解析網頁,或直接讓 AI 幫你解讀
  3. 借力:如果自己拿不到資料,就透過第三方 API 代工

最後,我們引入 AI Agent(MCP)。它就像是一個「AI 經理人」,能幫你操作工具,而不只是陪你聊天。

後半段:資料工廠與品牌靈魂 🏭✨

Day 17 ~ 21:「資料獵人養成記」,一步步教你 資料分離、存放、循環、清洗、拼裝。像是在搭建一條資料流水線,最後能做出自己的小型爬蟲工廠。

AI x 品牌靈魂系列|RAG 應用

Day 22 ~ 23:進入 RAG(知識庫)應用。我們把品牌文章丟進資料庫,讓 AI 不再是「誰的 AI」,而是「你的 AI」。這是內容行銷的核心大腦。

Day 24:小結,把前面的積木變成真正的工廠。


Part 3 專案篇|把工具放進真實社群營運 💼

最後,我們把工具拉回真實工作中。


一些補充資料 📚

為了避免新手卡關,這裡再補充幾個常見問題:

1. Credential 設置 🔑

當我們用到 FB、Google 這些第三方服務時,都需要 憑證(Credential)。這通常是新手的最大痛點。

2. 看影片的技巧 🎥

n8n 教學影片很多,但內容常常重複。建議用 deepsrt 外掛 先把影片摘要出來,再挑需要的段落看,節省時間。

3. AI 模型的選擇 🤖

  • OpenRouter:像是一個 AI 模型的「集散地」,可以用小額付費或免費額度測試不同模型,找到適合的再訂閱。
  • Huggingface:最大的開源模型倉庫,有時候能找到冷門但剛好適合的模型,例如嵌入模型。

展望 🌱

30 天過後,你應該不只是會用幾個工作流,而是能看懂 n8n 的核心邏輯

節點(tools)、資料流(data flow)、AI(content brain),以及如何把這些拼成一條服務於品牌的工廠線。

未來,我還想探索:

  • 除了 n8n,也試試 vibe coding 等新工具
  • 除了自動化,更進一步思考「如何把行銷的靈魂完整放入」

這一系列的分享,只是起點。

真正的價值,會在我們的社群裡持續發酵:共學、共創、共享。


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