2025 iThome 鐵人賽
沒在獨自升級的 一起來
生成式 AI
選手 146 文章 2990
Day 5
2025-09-19
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🔍 向量資料庫 (Vector Database) 為何重要? 在 RAG 系統中,找到「語意最接近的知識片段」是核心,然而昨日文章有提到,要做語意檢索,其實是...
Day 27
2025-10-06
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模組六:AI 與全球與永續視角 統論介紹 醫療與長照議題並非單一國家的挑戰,而是全球共同面對的課題。隨著 高齡化(Aging Society)、國際人口流動(G...
Day 6
2025-09-20
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在我們開始實作 RAG 系統之前,首先要先安裝好相關套件,尤其是我們的第一步是處理 知識文件的任務,許多PDF處理工具需要用到OCR相關技術,會有一些比較特別的...
Day 9
2025-09-18
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提示工程(Prompt Engineering) 是一門設計和優化輸入指令(稱為「提示」或「Prompt」)的藝術與科學,引導大型語言模型 (LLM) 產生更...
Day 3
2025-09-17
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前言 在寫程式時,我們不只需要存資料、做計算,還要能根據不同情況做出「選擇」與「重複執行」。這一章的主角就是 條件判斷 與 流程控制。 if 條件判斷:讓程...
Day 29
2025-09-30
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各位AI鐵人賽的戰友們,恭喜我們抵達了這趟為期近一個月的技術與思辨之旅的倒數第二站!從 Day 1 的 Transformer 架構,到 Day 28 的超級...