2025 iThome 鐵人賽
沒在獨自升級的 一起來
生成式 AI
選手 146 文章 3308
Day 7
2025-09-10
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在把 AI 工具搬進工作之前,先把現在執行任務的流程拉開來看,有哪些步驟可以讓 AI 介入?哪些關鍵節點需要人類來介入、校正方向?這個前置思考,決定了後面能不能...
Day 8
2025-09-22
247
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上週主要是環境建置和參數測試,這週要開始做一些常見的應用練習。主題會更貼近日常,今天先從最實用的一個功能開始:文字摘要。 為甚麼要做文字摘要?在日常生活或工作中...
Day 3
2025-09-16
247
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現在生成式 AI 的百家爭鳴,市面上有許多各式各樣地的工具,對我們使用者來說其實蠻幸福的,但也容易選擇困難症。這篇會簡單提到幾個常見的平台,讓大家可以快速建立概...
Day 19
2025-10-03
247
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到今天為止,我們已經理解大部分 CNN 的基本概念(卷積、池化等)。 在學習完後馬上開始實作我覺得是最適合不過的了,把「理論」變成「可以跑起來的模型」。 今天我...
Day 29
2025-10-13
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今日事項: 認識了那麼多的 AI 工具,最後我們組合所有看過的、沒看過的工具,串成一個工作流,了解 AI 可以做到什麼幫助。今天以學術的 AI 工具為主,加入我...
Day 9
2025-09-23
246
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Decoder-only   在前面我們學過 Encoder-only(BERT),他專注於「理解輸入」,適合各種自然語言理解(NLU)的任務,但是如果任務是「...