2025 iThome 鐵人賽
沒在獨自升級的 一起來
生成式 AI
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生成式 AI
Day 11
2025-09-24
81
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「打造專屬小幫手：生成式 AI 的從零到一實戰」 系列
RAG 是什麼？為什麼小幫手需要它？
昨天我們試了「直接餵資料」的方法，讓 AI 具有根據我們提供的內容回答問題的能力。不過，假設今天資料量一多的話（例如整本書、幾百篇文件），我們不可能每次都把全部...
38798969
生成式 AI
Day 10
2025-09-24
146
0
AI Development 系列
Day 10｜向量資料庫選型：FAISS vs Milvus vs Pinecone
為什麼要比較向量資料庫？在 RAG 系統裡，向量資料庫是「大腦的記憶體」。 Embedding 模型把文字轉成向量 向量資料庫負責儲存與檢索 最後再把檢索結果交...
ur07381
生成式 AI
Day 10
2025-09-24
207
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讓AI「陪」你寫論文 系列
Day10 串接 ylsagi API 進沉浸式翻譯
今日事項：將 Day9 從 ylsagi 申請到的 API 串入沉浸式翻譯，並進行模型的加入與設定 如果文章對你有幫助的話，歡迎按讚或留言，讓我知道我不是...
初墨 Roy
生成式 AI
Day 10
2025-09-24
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生成式AI的風起雲湧 - 從教育到企業落地應用 (過去‧現在‧未來) 系列
Day 10｜(現在篇) 打造專屬的企業知識庫 × LangChain × Embedding
前言：企業為什麼需要自己的 AI 知識庫？ 在資訊爆炸的時代，企業每天都在產生各式各樣的知識：從 SOP 文件、產品手冊、內部簡報、會議紀錄到專利資料、工廠流程...
adamlivia
生成式 AI
Day 10
2025-09-24
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agent-brain: 從 0 開始打造一個 python package 系列
Day 10: LLM Agent 的 States (二)
昨天把 3 個 state 大致架構寫了一下，今天來把 LLM 加進去今天內容主要 focus 在實作，補一下 LLM Agent 最主要的 component...
aquila_w
生成式 AI
Day 10
2025-09-24
166
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阿，又是一個RAG 系列
Day9: longllmlingua2 與 Node PostProcessor
Situation: 我們昨天試了 Tavily research 想要看看可不可以直接查到好的 context ，但發現查回來的內容本身就帶有很多雜訊，應該...
poyuanchih
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