昨天我們學會了如何把專案結構整理乾淨。
但一個專案隨著重構、功能新增,最常見的問題就是:改了一個地方,壞了另外一個地方。
今天的目標,就是要讓專案開始具備「保護...
Layer normalization
這一層實做的目的,是希望可以讓神經網路層的輸出調整到平方差為 1 平均值為 0。因為每一層的神經網路經過訓練,可能訊號會...
寫程式或測試 API 的時候,最煩的事情之一就是「要準備一堆假資料」像是客戶的名單,學生成績,產品資料之類的今天我們就讓 AI 幫我們自動生成真實又安全的測試資...
我們在前面談過上下文的容量限制與策略設計,提到 Token 限制是大型語言模型不可違背的規則。當對話越聊越長,或者多個使用者同時和 AI 互動時,如果沒有好的記...
生成式AI對我這個大學生來說就是一個形影不離的好朋友/好工具。於是我想藉由這次鐵人賽來深入了解我的好朋友,生成式AI是一個近幾年常會聽到的名詞,許多人都只是聽過...
談到生成式 AI,就不得不提到最具代表性的 GPT 系列模型(Generative Pre-trained Transformer)。自 2018 年 Open...