寫程式或測試 API 的時候,最煩的事情之一就是「要準備一堆假資料」像是客戶的名單,學生成績,產品資料之類的今天我們就讓 AI 幫我們自動生成真實又安全的測試資...
談到生成式 AI,就不得不提到最具代表性的 GPT 系列模型(Generative Pre-trained Transformer)。自 2018 年 Open...
昨天我們學會了如何把專案結構整理乾淨。
但一個專案隨著重構、功能新增,最常見的問題就是:改了一個地方,壞了另外一個地方。
今天的目標,就是要讓專案開始具備「保護...
Layer normalization
這一層實做的目的,是希望可以讓神經網路層的輸出調整到平方差為 1 平均值為 0。因為每一層的神經網路經過訓練,可能訊號會...
今天我們來回顧這一周完成了哪些事情:
這周我們將一個AI Agent成功建立起來,並且配備了許多功能,也經過測試確定這些功能沒有問題。
接著我們來看現在的工作流...
經過 30 天的連續挑戰,這趟從理論到實作的旅程,讓我深刻體會到生成式 AI 與資安之間的微妙關係。從一開始理解 AI 的原理與應用,到中期探討它在資安風險中的...