2025 iThome 鐵人賽
沒在獨自升級的 一起來
生成式 AI
選手 146 文章 3308
Day 19
2025-10-03
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在資訊爆炸的數位時代,你是否也深陷「注意力分散」的泥沼? 我們每天被無數的訊息通知、社交媒體動態和多工任務所轟炸,導致工作效率低落、時常感到身心疲憊。因此,嘗試...
Day 9
2025-09-25
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在上一篇中,我們雖然多少看懂了行為是怎麼運作,但如果不靠GenAI,我們還是無法理解程式碼是怎麼運作的,所以 臨時急件 救火中... 臨時急件 救火中...臨時...
Day 3
2025-09-17
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核心概念 傳統AI依賴明確設定的資料、規則與演算法來做決策,用於分析、分類和預測。(不會「創造新內容」) 生成式AI則透過深度學習模型,學習大量未標註資料的分...
Day 17
2025-09-20
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常聽到有人問:「PO 到底在做什麼?是不是就是寫需求、排進度表的人?」;但真正的日常,其實更像是在把複雜多元的需求,翻譯成團隊能一步步完成的任務。 舉個例子:...
Day 15
2025-09-18
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當一個點子初步成形後,下一步就不是憑空想像,而是要把它拆解,轉化成可以落實到開發的方向。這時候需要切換成產品經理的思維,開始對概念做更深入的研究,並建立一個初步...
Day 17
2025-09-17
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在 Day 16 我們診斷了 System Prompt 常見問題,今天聚焦在第一個難題:System Prompt 中的語意模糊與規則衝突。 這往往是 AI「...