2025 iThome 鐵人賽
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生成式 AI
Day 27
2025-09-27
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團隊 AI 運維手冊：System Prompt 的設計、部署與維護 系列
Day 27｜知識傳承與技術債務管理 (下)：清理與重構 System Prompt
在昨天我們聚焦於 新成員 onboarding，今天的重點是 定期清理與重構 System Prompt，確保長期維護的可持續性，避免技術債務累積。 一、為什麼...
mrl_shrak
團隊 達利貓出任務
生成式 AI
Day 11
2025-09-11
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AI協作開發實戰：從需求到原型的挑戦 系列
產品查詢原型：AI理解複雜業務邏輯
昨天我們嘗試了從Claude轉移到Cursor的協作方式，實驗結果非常不錯！Cursor在即時預覽和調試方面的優勢很明顯，特別是能直接看到設計效果並快速調整。既...
dio_mrl
團隊 達利貓出任務
生成式 AI
Day 17
2025-10-01
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LLM 學習筆記 - 從 LLM 輸入問題，按下 Enter 後會發生什麼事？ 系列
Day 17. Layer Normalization & GELU：從做 LLM 實做 Feed Foward
Layer normalization 這一層實做的目的，是希望可以讓神經網路層的輸出調整到平方差為 1 平均值為 0。因為每一層的神經網路經過訓練，可能訊號會...
minw
Odoo
Day 17
2025-09-30
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用 Odoo 打造數位轉型引擎：從基礎建置到跨領域應用 系列
Day 17：Odoo 工作流自動化（Workflow 與 Business Process Management）
在前一篇我們學習了如何建立 PDF 報表，今天要來探討更高層次的應用：工作流自動化 (Workflow Automation)。對於企業而言，流程是否能順暢銜接...
uchow
自我挑戰組
Day 2
2025-09-09
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Python × 政府開放資料：30天數據探索與圖表呈現 系列
Day 2 環境準備：在macOS上使用Python與VS Code
在開始資料分析之前，我們必須先準備好程式環境。這次我選擇使用VS Code來撰寫Python程式，因為它輕量又完整，並且支援語法提示、除錯與執行，適合第一次接觸...
yi_cheng
生成式 AI
Day 11
2025-09-12
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生成式AI洞察 (Generative AI Insights) 系列
第十一天：MLOps 的下一步 — 當AI模型開始自我維護與更新
各位 DevOps 的老戰友們，歡迎來到我們的 AI 鐵人賽第十一天！在過去幾天，我們從模型、晶片聊到數據，一切都指向一個事實：AI 已經從實驗室的「專案」，...
genai_insights
團隊 AI 航海王
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