2025 iThome 鐵人賽

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自我挑戰組

Day 30

2025-09-05

506

AI Agentu相關研究系列

AI Agent 未來趨勢解析

Agentic Workflow 概念：指的是一種以 AI Agent 為核心的工作流程設計方式。與傳統的「人類操作工具 → 完成任務」不同，Agentic...

S1111132020

Software Development

Day 30

2025-10-07

506

30個系統設計實戰：全端工程師的架構修煉系列

混合雲架構系統 - 整合多雲、邊緣與本地的複合式架構設計

想像一下，你的企業同時需要滿足這些需求：金融交易的極低延遲、AI 訓練的大規模運算、用戶個資的本地合規要求、全球服務的彈性擴展能力。單純的公有雲或私有雲都無法完...

arthurtai

團隊等待阿毛參賽中

Software Development

Day 23

2025-09-30

506

微服務導入：從觀念到落地的架構實戰地圖系列

微服務導入 – Day 23 釐清容器與 Kubernetes 的關係

在近幾年的技術社群中，「容器」與「Kubernetes」幾乎是同時被提及的關鍵字。許多人誤以為兩者是相同的概念，甚至會將「Kubernetes」等同於「Doc...

kuokaini

生成式 AI

Day 4

2025-09-18

506

被AI之箭射中了 - 是覺醒還是死去系列

Day04 - MCP：LLM 的進化之箭

前言在上一篇試著分享了最通用的 Prompt 優化方式，但要知道 LLM 還能更強，就像替身能力能透過箭再進化是相同的意思，等等... 你那什麼表情？......

南國安迪

DevOps

Day 9

2025-09-23

506

初探 LLM 可觀測性：打造可持續擴展的 AI 系統系列

【Day 9】LLM 應用入門：你的 LLM 應用是 Model-based 還是 Agent-based？

概述在過去短短兩年裡，大型語言模型（LLM）應用經歷了一場驚人的蛻變。我們從驚嘆於 ChatGPT 能寫詩作對、回答知識性問題的「聊天機器人」時代，迅速躍遷...

mikehsu0618

DevOps

Day 6

2025-09-20

505

初探 LLM 可觀測性：打造可持續擴展的 AI 系統系列

【Day 6】OpenTelemetry 對於 LLM 可觀測性的重要性

概述在上一篇文章中，我們深入探討了 LLM 應用的獨特性。它是一個機率性的、以語義為核心的「黑盒子」。我們意識到，傳統的監控手段已無法應對其在遙測、輸出、成...

mikehsu0618