Agentic Workflow

概念：
指的是一種 以 AI Agent 為核心的工作流程設計方式。
與傳統的「人類操作工具 → 完成任務」不同，Agentic Workflow 讓 Agent 負責流程的規劃與執行，人類只需下達高層目標。
特點：
自動規劃任務：不需要人類逐步指示，Agent 會拆解目標並規劃路徑。
多 Agent 協作：常常結合多個 Agent，各自擅長不同領域，共同完成工作。
人類在回饋迴路中：人類不會完全消失，而是以「審核者」或「決策者」的角色介入關鍵節點。
這代表未來工作模式會更像「AI 團隊 + 人類決策者」的結合。

AutoOS（Autonomous Operating System）

概念：
AutoOS 可以理解為一個 專為 AI Agent 而設計的「作業系統」。
傳統作業系統（Windows、macOS、Linux）是給「人」用的，提供檔案、網路、應用程式介面。
AutoOS 的設計重點是：讓 AI Agent 能自動操作電腦資源，包括任務排程、應用存取、工具管理。
特點：
原生支援多 Agent：允許多個 AI 同時在系統中執行、協作。
資源調度：管理不同任務的優先級與資源分配（類似電腦多工，但使用者是 AI）。
安全沙盒：避免 Agent 任意操作危險指令，確保控制範圍。

AI OS

概念：
AI OS 可以看作是 AutoOS 的更廣義願景，有時兩者會被交替使用。
它的目標是打造 以 AI 為第一公民（AI-first）的作業環境，不只是輔助，而是讓 AI 成為主動管理者。
類似「未來每個人電腦裡都會有一個 AI 經理人」，幫你調度所有數位資源。
特點：
持續運行的個人 AI：AI 不只是對話，而是長期在線，幫你記錄、追蹤、處理工作。
應用程式的顛覆：未來可能沒有傳統 App，取而代之的是一個 AI Agent 幫你完成跨應用的需求。
數位助理平台化：AI OS 不只是工具，而是成為「你的數位生活操作層」。

三者關係
Agentic Workflow → 著重在「工作流程」：如何用多 Agent 協作完成任務。
AutoOS → 著重在「技術基礎」：讓 Agent 能在作業系統層面運行與管理任務。
AI OS → 著重在「願景藍圖」：未來所有電腦操作都會以 AI 為中心，替代傳統人機介面。
可以理解為：
Agentic Workflow 是方法論，
AutoOS 是底層基礎設施，
AI OS 是最終形態（願景）。