接下來的幾天內，會來介紹 Claude 一個非常好用的功能，也是當初會讓我想要寫這個系列文章的主要動機——Claude Artifacts。整體內容會比較長，且讓我們邊走邊看。

大家有沒有遇過這種情況？

跟 AI 聊天聊得很開心，它幫你生成了一段超棒的程式碼或文章。

然後你們繼續討論其他東西...過了十幾輪對話後，你突然開始想：「咦，剛剛那段程式碼在哪裡？」接著就開始瘋狂往上滾，在長長的對話串裡尋找那個「逝去的過往」。

如果看到這邊有一些感受的話，那你也就意識到了這些傳統 LLM 對話的一個大問題：對話和成果混在一起。

而今天我們要聊的 Claude Artifacts，就是為了解決這個痛點而生的。如同 ChatGPT Canvas、Gemini Canvas 之類的功能希望解決的需求，即：我們需要把「討論」和「成果」分開來。

但 Claude Artifacts 在幾個關鍵點上做得特別不錯的，可以繼續來看看

什麼是 Claude Artifacts？

對話 vs 產出物

讓我們先聊一個根本問題，當你跟 AI 對話時，其實有兩種不同類型的內容：

• 類型一：討論過程
  • 「我想做個待辦清單」
  • 「可以加個優先級功能嗎？」
  • 「不對不對，我想要的是...」
  • 「對！就是這樣！」
• 類型二：實際產出
  • 那段待辦清單的程式碼
  • 一份完整的文件
  • 一個視覺化圖表

傳統的 AI 對話會把這兩種內容全部混在一起，就像你在白板上邊討論邊畫圖，最後白板上既有討論的筆記，也有最終的設計圖，全部擠在一起。當你想找那張設計圖的時候，就好像在玩尋找威利一樣

Artifacts 的核心概念很簡單：把產出物獨立出來。

想像一下，你跟同事一起工作：

• 你們在會議室（對話區）討論專案
• 但實際的文件、程式碼、圖表都整齊地放在工作台（Artifacts 區）上

討論歸討論，成果歸成果。

Claude Artifact 的特色

「等等，這聽起來跟其他 AI 的 Canvas 功能很像啊？」

沒錯！核心概念確實相似—— 大家都認同對話和產出物應該分開。但就像同樣是咖啡店，星巴克和當地獨立咖啡館給你的體驗還是不一樣。

Claude Artifacts 特別在這幾個地方做得不錯：

1. 更清楚的「產出物」意識

• Artifacts 明確定義什麼是「值得保存的創作」
• 系統會自動判斷：這是隨口聊聊，還是實際要產出東西？
• 只有「實質內容」才會建立 Artifact，避免視窗被雜訊填滿

2. 更完整的版本管理

• 每次修改都會自動保存為新版本
• 可以隨時回到之前的任何版本
• 不喜歡改動？一鍵回溯

3. 更精準的編輯機制

• 可以針對特定段落、特定行做修改
• 不用每次都重新生成整份內容
• 改 A 不影響 B，精確控制

當然，也不是說其他工具不好—— 每個工具都有自己的優勢。但如果你特別在意「版本控制」和「精確編輯」，Artifacts 確實值得一試。而後面，也會詳細針對這些不同的特性和功能去做說明，或是搭配一些實作相關的練習給大家～