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奧創與幻視是同卵雙胞胎—從漫威看 AI 對齊這件事

一個被善意的目標推到要滅絕人類,一個有同樣的能力卻選擇站在人這邊。差別不在算力,在對齊。而 Anthropic 那句「Fable 5 與不能公開的版本是同一個...

Win10升 Win11 安裝程式會遇到[我們無法判斷你的電腦是否有足夠空間]SOP

經查詢資料後測試了許多操作,最終將Win10x64-22H2升到Win11x64-25H2,方法如下1.將製做PE開機usb(win10或win11都可)並將分...

Marvell 財報拆解:當 AI 贏家變成共識,你要關注的就不一樣了

先看 Marvell 的股價:從 126 美元附近跌到 91 美元,再一路拉回 200 美元以上。財報摘要不會告訴你的,但這條線索會。 會掉到 91,不只是大...

讓 AI 修 CI 之前,先定義什麼叫做修好了

AI 幫你修 CI,聽起來很像一個很單純的省時間功能。 Workflow 紅了,log 一大串。你按一下 Fix with Copilot,agent 去看錯誤...

FortiBleed 73932+ Fortinet防火牆失火

先上網址:https://www.infostealers.com/article/fortibleed-75000-fortinet-firewalls-co...

客戶不是討厭 AI 客服,是討厭「爛的」AI 客服

你一定遇過這種事。 晚上十點,你想退一筆款,點開某家店的 LINE,跳出來一個 AI 客服,也就是會自動回你話的機器人。 你打:「我要退款。」 它回你一篇落落長...

[論文學習]大型語言模型的新隱私風險-深度分析總結

New Privacy Risks for Large Language Models (arXiv:2509.14278v2, 2026)大型語言模型的新隱私...

【C#學習筆記】12《類別(Class)》巢狀類別、主要建構子、this & base

【C#學習筆記】11《類別(Class)》抽象類別與抽象函式(abstract)、密封類別(sealed)【C#學習筆記】13《命名規則速查表》 巢狀類別(...

AI率的終結:作者不是產出文字的人,而是負責的人

一、一封標題寫著「學術誠信疑慮」的信 故事可以從一封電子郵件開始。 澳洲天主教大學(ACU)一名護理系學生,姑且叫她 Madeleine,在最後一學年、一邊跑臨...

如何運用行情 API 追蹤全球指數的即時連動走勢?

身為金融科技領域的技術負責人,我平日的核心工作是建構量化分析與市場監控的資料基礎設施,並投入相當多時間研究全球主要指數的連動規律 —— 從美國納斯達克、標普 5...

大型語言模型(LLM)隱私風險全面調查: 訓練與推論階段的挑戰與對策

一、核心問題與動機 核心問題: 大型語言模型(LLM,如 GPT 系列、BERT 等)在快速發展與廣泛應用下,帶來嚴重的隱私風險。這些模型需訓練於海量資料,常包...

[gem5][arm] 使用 gem5 開啟 linux kernel

系列文章 : simulation / emulation 學習筆記 在這一篇裡,我們希望可以在 gem5 上開機 ARM 的 linux kernel,並紀錄...

【Omniverse】從零開始:安裝手冊

Omniverse 自2021年正式發布以來,逐漸在業界成為主要開發流程。它被定位為3D協作平台,隨著 Digital Twin 需求爆發,逐漸演變成工業數位化...

【C#學習筆記】14《理解Thread 執行緒與 Stack / Heap 記憶體配置》

在開發C#應用程式時,我們常常聽到「多執行緒(Multi-threading)」能提升效能,也知道物件和變數會被分配到「堆疊(Stack)」與「堆積(Heap)...

【FlexCraft 模板大更新】兩大高留存神器上線!「每日運勢速報」與「文青風知識金句」私域流量變現必備

各位 LINE 官方帳號經營者與接案開發者好!我們專為 LINE Flex Message 打造的視覺化 builder FlexCraft 迎來了兩款重量級新...

2026 年還值得用UltraEdita嗎?關於UltraEdit 的認真評價

VS Code 免費、AI 工具滿地跑,UltraEdit 的利基還在哪裡 每隔一段時間,就會有人在技術社群問這個問題:「現在還有必要用 UltraEdit 嗎...

我受夠 AI 唬爛 AWS 限制了 — 用一條規則 + 一個 MCP 讓它先查再答

【我的 AI 同事養成計畫】幫 AI 寫一本「員工手冊」,從治好它的唬爛開始 作者:康子晉|AWS 解決方案專家,守備範圍橫跨架構設計、維運排錯、成本優化與雲...

【用10年COBOL魂與vi,刻了20+年的雲端系統(DoesERP)】

好久沒來這平台了, 先來回顧自己的技術生涯. ★1991 – 2001:SCO-UNIX、vi 與 COBOL 的十年剛性內功1991 年,我從東海資訊畢業。1...

面對幾百萬行程式碼,你怎麼知道從哪裡下手? 交給 Source Insight 定位

前言 接手一個幾十萬行的舊專案,是很多開發者都經歷過的困境。文件不齊、前人離職、程式碼跨越十幾個檔案互相呼叫,光是弄清楚「這個函式到底被誰呼叫、又呼叫了誰」就要...

[論文學習]大型語言模型隱私風險與保護機制綜述

A Survey on Privacy Risks and Protection in Large Language Models (K. Chen et al...

[6.1810][code] xv6 的 Processes (一)

系列文章 : [6.1810] 跟著 MIT 6.1810 學習基礎作業系統觀念 大綱 xv6-riscv book : 8. Scheduling xv6-...

CLI agent 的下一步不是更會聊天,而是更像一個可治理的執行環境

很多人看 CLI 裡的 AI 工具,第一個反應還是:「這不就是把聊天機器人塞進終端機嗎?」 這個理解大概已經過期了。 比較值得盯的變化,不是模型在命令列回答得更...

AI coding agent 的下一個介面不是 chat,而是預算表

很多團隊導入 AI coding agent 時,第一個反應還是很直覺:介面是不是更好聊?prompt 要怎麼寫?agent 能不能一次看懂整個 repo? 這...

WordPress外掛WP Maps Pro存在重大漏洞,駭客已用於實際攻擊活動

這兩天有一則值得所有技術人拿出來討論的資安事件。 標題是「WordPress外掛WP Maps Pro存在重大漏洞,駭客已用於實際攻擊活動」。看起來也許只是眾多...

[論文學習]透過 Recollection 與 Ranking 揭露 LLM 訓練資料隱私漏洞

Unveiling LLM Training Privacy through Recollection and Ranking (ACL 2025)透過 Rec...

【C#學習筆記】15《泛型(Generics)》

【C#學習筆記】14《理解Thread 執行緒與 Stack / Heap 記憶體配置》【C#學習筆記】16《System.Collections.Generi...

[論文學習]LLM 與生成式 AI 在網路安全中的雙重用途風險:AI 生成惡意軟體、可解釋性與防禦策略之全面調查

核心問題與動機 這篇論文核心聚焦於 LLM(大型語言模型)與生成式 AI(GenAI)在網路安全領域的「雙重用途(Dual-Use)」本質:同一技術既能大幅提升...