昨天的練習，有提到內建模組datetime的練習，卻沒有說明其用途。
datetime是個既熟悉又陌生的用語，大家都知道datetime型別其實是number(float or integer)也行，但是筆者在實務上，其實把它當字串比較多。像oracle裏下select 時，就當用
todate('2013-09-18','yyyy-mm-dd')，把字串換成時間。

在畫圖時，其實每個點都是橫軸／縱軸上的x, y座標，一對數組來表示。不管這麼樣，你不能用字串來當x座標來畫圖，所以先把data裏的時間欄位化成數字，畫成圖，再把時間欄位格式化成字串標在軸上。原理大概是這樣。

舉股票為例，股價是和時間息息相關，會參考過去多少錢？最近多少錢？推測未來多少錢？所以和錢有關的圖表，幾乎免不了有一欄是時間。

假如某家公司的２０１２年各月營收是

月分　　　　營收　　　
2012-01	626592
2012-02	651427
2012-03	640711
2012-04	595366
2012-05	706369
2012-06	533270
2012-07	568666
2012-08	672728
2012-09	1005325
2012-10	1310415
2012-11	837757
2012-12	897076

首先是把年月換成數字，為了好計算，就把2012-01改成2012-01-01(日期)
昨天的練習，快速產生日期型別的方式，就是

i=2010;j=8;k=6
d2=datetime.date(i,j,k)
d2
Out[71]: datetime.date(2010, 8, 6)

然後，利用繪圖庫matplotlib裏的函數，轉成數字

import matplotlib.dates as md
import datetime

d1=datetime.date(2012,1,1)
n1=md.date2num(d1)
n1

734503.0

批次做法是把日期欄位裏的年月日擷取出來，然後產生日期型別，再把日期型別換成數字。
對於在工作上並不用python的筆者，可以利用這個機會，練習list, for, function的語法。

import datetime
import matplotlib.dates as md
s=('2012-01','2012-02','2012-03','2012-04','2012-05','2012-06','2012-07','2012-08','2012-09','2012-10','2012-11','2012-12')
n=[]
for a in s:
    y=a[0:4]
    m=a[-2:]
    print int(y),int(m)
    dt=datetime.datetime(int(y),int(m),1)
    n.append(md.date2num(dt))
    
n
輸出為:
[734503.0,
 734534.0,
 734563.0,
 734594.0,
 734624.0,
 734655.0,
 734685.0,
 734716.0,
 734747.0,
 734777.0,
 734808.0,
 734838.0]

可能有人會有疑問，為什麼s是tuple(小括號()包起來)，而n是list(中括號[]包起來)，筆者本來也是用tuple，可是tuple沒有append方法(秀error:AttributeError: 'tuple' object has no attribute 'append')，所以改用list。因為舉的日期格式很簡單，就用算位置的方式來切出年和月。複雜的，就要別的方式，python的 index允許負數(m=a[-2:])，這是比較特別的(常常看不懂python程式，都是一些小地方，python這類的小地方還蠻多的!!)。

接著繪圖，

from pylab import figure, show
y=[626592,651427,640711,595366,706369,533270,568666,672728,1005325,1310415,837757,897076] #補上月營收金額
fig = figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.plot_date(n, y, '-')  #將日期及營收傳入繪圖函式
fig.autofmt_xdate()
show()

結語:如上圖的顯示，IPython的作業方式，允許user可以邊寫code邊看結果，
這本是科學計算軟體工具的專長，所以IPython的原始開發者大多是某些需要大量計算及繪圖領域的科學家，可能不是計算機或寫程式專家，這工具經過實地動手做，覺得還真不錯，以前不是這樣寫程式，理想的互動語言，比文字指令介面的>>>還親和，因為可以回去之前程式片段修修改改，這個可以回去跟不可回去，讓親和力更強。

到第三篇才真正畫一個圖，應該有不少人會質疑說，用excel VBA早就做完了，且不用了解這些有的沒有的。有些時候，MIS從業人員還真有快速完成的壓力。

ps:試一下這張圖會不會大一點，IPython上畫的圖，可直接按右鍵存檔