這篇跟Day 10是同系列的，同樣是關於In-Memory的問題。

受惠於 Memory的性價比越來越高，越來越多廠商推出 In-Memory Computing的Solution ，不過，所謂 In-Memory Computing跟目前已知的運算方式有什麼差別？目前所有的運算也是將資料放到 Memory hierarchy裡才能運算啊。

In-Memory Computing號稱把Memory 當做Disk，而 Disk當做磁帶，可以省去將資料從 memory持久化到disk 的過程。除非是要 recovery，也無須從disk 讀取資料。因為 disk和memory 的速度是多個數量級的差距，不碰 disk自然有加速效果，但同時也會受限於 Memory大小，必須思考解決之道。

所以 In-Memory computing solution多半會強調資料壓縮能力，能把更多資料存進 Memory。有的solution 還強調他們能更有效運用 CPU，如：降低cache miss 、減少 lock/latch contention等，因為bottleneck 已經不再在 I/O了，所以需要讓CPU能更高效運作。

但以上這些議題，就算不是 In-Memory Computing也是會遇到的。只是大資料的應用過去常卡在 I/O，所以還看不到這些議題罷了。

所以， In-Memory Computing是一個真正的議題嗎？還是只是 buzz word？大家來討論一下吧。