想要短時間快速上手opencv，真是艱難的任務，
不過經過近二十年的努力，opencv的應用寫出來的程式，
出乎意料的短，沒看過的話，以為應該是要幾千行程式，或是不知如何下手。
現在是程式並不長，但不知如何調校。調出最佳的參數，最佳的閥值，實驗式的作法，
是今晚的想法。

舉網友寫的一個色球的偵測為例，
這是一個C++的範例。稍微講解一下，如何用CMAKE來編譯。
一樣是在 opencv 的專案目錄下，opencv/samples/cpp/examplecmake，
看目錄名就很清楚。
以色球的偵測為例，它僅有一個源碼，Ball_detect.cpp，
這時，你可以新增一個目錄(取名叫Ball_detect)，放進這個cpp檔，把剛才目錄下的CMakeLists.txt複製過來，
開啟它，相對應的修改，

# Define project name
project(Ball_Detect_project)

# Declare the executable target built from your sources
add_executable(Ball_Detect Ball_detect.cpp)

# Link your application with OpenCV libraries
target_link_libraries(Ball_Detect ${OpenCV_LIBS})

存檔。
在專案目錄(Ball_detect)下，新增 一個(build)目錄，

cd build
cmake ..
make
./Ball_Detect

這部分，幾乎是cmake 的標準動作。這是自己的小專案，如果是別人的大專案，就加上sudo make install,
就會裝在LINUX下，常見的執行程式目錄，然後，cmake 就可以找到動態函式庫來編譯，像opencv.

這個程式執行的效果如下，

這個印度帥哥，一口氣開了好幾個WINDOW，

// Create a window in which the captured images will be presented
   cvNamedWindow( "Camera", CV_WINDOW_AUTOSIZE );
   cvNamedWindow( "HSV", CV_WINDOW_AUTOSIZE );
   cvNamedWindow( "F1", CV_WINDOW_AUTOSIZE );
   cvNamedWindow( "F2", CV_WINDOW_AUTOSIZE );
   cvNamedWindow( "F3", CV_WINDOW_AUTOSIZE );

兩個不能調整，一個是視訊窗，另一個是HSV窗，其他3個可調整。F1/F2/F3，

不知道是筆者拿白色壘球的關係，還是沒有印度小弟帥，反正搞了半天，就是沒法追蹤到手上的壘球。

這整個題目，和筆者原來構想有差異，整個專案，希望不久的將來都能將程式實作完整。
主要是OPEN DATA的數據交換平台，再來是簡易的數據收集器，是笨笨的手動一筆一筆抄寫，
或是聰明一點的由電腦視覺CV來收集。然後…，有了夠多的數據，就能來情蒐分析，找出隱藏的勝利密碼，
對著敵人的弱點攻擊，把體育的終極目標完成。例如高中女壘的最強隊埔里高工，長期稱霸高女甲組，讓其他隊
很想攻克，或是東山高女排球，HVL連三年亞軍，而這三年冠軍從沒重覆，淚灑決賽場三年。在體能技術差異不大
的情況下，能情蒐對手戰情，深刻分析，顯然指引出一條可行的路，以上，謝謝大家。

2016年過，剛過的RIO奧運前後，引爆了國內菁英選手的抗爭，
之後餘波盪漾，今年男排創新了歷史，而羽球女單世界一，也是前無古人，
終於迎來了國民體育法的修正。

國家總有很多事在進行，這件事感覺也不是很重要，就像運動員的社會地位，即使日本讀賣巨人隊在台再辦一次陽岱鋼的簽約儀式，炒熱一下新聞，也沒什麼整體效應。
但陽桑應該也是在日職一軍有史以來待最久的野手，不可思議。

國民體育法修正案，和國人身體健康，和運動經濟環境，到底會有多大關係? 還在觀察中…，一般國民，還是多運動
維持身體健康以應付不確定的未來，至少挺過這波寒流。