自由軟體的世界有時候變化得很快，昨天的情況就是個例子，opencv 2.4.4可以支援，但2.4.9之後就不太支援了。可惜了一個好工具。而opencv 現在已出到3.x, 筆者自編譯的opencv也到3.1.x了。所以看看官網怎麼說?

以這篇初入門來說，提到一個重點，Numpy很重要。

And the support of Numpy makes the task more easier. Numpy is a
highly optimized library for numerical operations. It gives a MATLAB-style syntax.

第二篇，設定環境， 提到，兩個重點，一是編譯opencv，二是裝套件，除了上篇入門的Numpy之外，還有**Matplotlib **，這是可選的項目。
cmake的圖形設定工具，也講的很詳細。

第三篇是在linux上設定環境，以fedora發行版為例，筆者近十年沒用了，不太會用，可參考，除了裝套件指令不同外 ，還是從源始碼編譯opencv。

其實cmake在linux上仍然有gui設定介面。這裏沒示範。

再來，終於可以寫點code了，

是opencv框架裏的Gui 輔助，
有5個範例，第一個例子，用opencv來實作圖面的讀入cv2.imread，秀出來cv2.imshow，寫到另一個檔cv2.imwrite。
算是一個無痛的入門。

筆者用比較古早的*ipython notebook * 做為開發環境，如下圖 ，

自訂一個目錄夾，把圖片放進去，就可測試了。

這範例會用灰階秀圖，cv2.imread('lom.jpg',0), 第二個參數0有影響，按ESC鍵是結束，按S鍵會另存新檔。

 from matplotlib import pyplot as plt

img = cv2.imread('messi5.jpg',0)
plt.imshow(img, cmap = 'gray', interpolation = 'bicubic')
plt.xticks([]), plt.yticks([])  # to hide tick values on X and Y axis
plt.show()

如果沒有裝matplotlib，就死給你看。

 ---------------------------------------------------------------------------
ImportError                               Traceback (most recent call last)
<ipython-input-4-947d4509aa91> in <module>()
----> 1 from matplotlib import pyplot as plt
      2 
      3 img = cv2.imread('messi5.jpg',0)
      4 plt.imshow(img, cmap = 'gray', interpolation = 'bicubic')
      5 plt.xticks([]), plt.yticks([])  # to hide tick values on X and Y axis

ImportError: No module named matplotlib

在UBUNTU下，可用Synaptic 搜尋此套件安裝，裝完，重新 ipython notebook, 看 matplotlib的效果

第二個範例是從筆電的攝影機，或影片檔讀入影像(video)。比較特別的是影片的規格，叫fourcc。 opencv 還是要具備一般影像處理能力。

不用裝DRIVER，自動會抓到。筆電沒有攝像頭，就麻煩了。還好不是光碟機。

筆者的筆電比較LOW，等了一下才出現。按Q 離開程式。

放一段影片，轉自YOUTUBE，先試一下MP4格式，

cap = cv2.VideoCapture('tai.mp4')

會呈現快進的效果，然後當掉，IPYTHON 自動重啟。

訊息為，

---------------------------------------------------------------------------
error                                     Traceback (most recent call last)
<ipython-input-2-790149e65123> in <module>()
      7     ret, frame = cap.read()
      8 
----> 9     gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
     10 
     11     cv2.imshow('frame',gray)

error: /home/timloo/mvn-java-web/opencv/modules/imgproc/src/color.cpp:9748: error: (-215) scn == 3 || scn == 4 in function cvtColor

下載成AVI格式，仍然是當掉。

cap = cv2.VideoCapture('tai.avi')

不要灰階模式，換一下HSV模式，
![]

還是當掉，但是訊息不太一樣。

---------------------------------------------------------------------------
error                                     Traceback (most recent call last)
<ipython-input-1-45180fe35f9d> in <module>()
      8 
      9     #gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
---> 10     hsv = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2HSV)
     11     #cv2.imshow('frame',gray)
     12     cv2.imshow('frame',hsv)

error: /home/timloo/mvn-java-web/opencv/modules/imgproc/src/color.cpp:9815: error: (-215) (scn == 3 || scn == 4) && (depth == CV_8U || depth == CV_32F) in function cvtColor

希望之後對影像處理更深入理解後，可以解此問題。

下一個子範例，會把影像上下翻轉後，另存新檔，但不做灰階，或HSV處理。

frame = cv2.flip(frame,0)

這行是上下翻轉，把它註解(#)掉後，

影像就正常了。

把此範例另存的AVI檔，餵給上個範例，仍然會當掉。3年前的教學，在現在還是有一些修正。

第三範例，是把opencv當小畫家使用，在圖片上 **畫線cv2.line(),畫圓 cv2.circle() , 畫畫方cv2.rectangle(), 畫蛋cv2.ellipse(), 寫字cv2.putText() **。

當照著範例KEY IN 後，按執行並不會秀出圖，因為沒有相對應的程式碼，請補上

cv2.imshow('image',img)
k = cv2.waitKey(0)
if k == 27:         # wait for ESC key to exit
    cv2.destroyAllWindows()

[第四例](https://opencv-python-tutroals.readthedocs.io/en/l atest/py_tutorials/py_gui/py_mouse_handling/py_mouse_handling.html)，把滑鼠當畫筆來刷刷刷，

第五例，是進階的ui 控制，可以拖拉bar來改變數值。模擬調色盤的效果。

接下來是
核心操作篇，下面分4小節，
第一例是:圖片基本操作，裏面示範了，1。讀取/更新像素值。2讀取圖片屬性。3讀取圖片部分
region of images(ROI)。4. 分離和合併顏色通道(Channels)。5為圖片加上框。

第二例是:圖片的四則運算。兩張圖片的加法。位元級的四則運算，Bitwise Operations，不是加減乘除，是AND, OR, NOT and XOR 。

第三例是:

… 以下自行測試。應該會有些異常的結果，畢竟這是三年級的入門。可以試著回應給作者更新。

IPython 是一個強大且方便的工具，它的未來版本Jupyter更加強大 ，可惜在UBUNTU的套件庫裏沒找到，
已經有網友分享，有免費的雲端版試用，不用裝在本機。

目前在播放影片時，做些顏色強化，有異常發生。