前幾年安總想做一個大數據的專案,裡面被質問最大的就是「數據隱私 (Data Privacy)」,那個時候大數據的風潮才剛起來,法遵對此也所知甚少,安總只好自己來研究。想不到時隔多年,我們又再次見面了。
圖片來源:歐盟 (EU)
這裡面歐盟講了很多很多很多喔,我就來幫大家整理三個關鍵的個人權益保證吧:
(事實證明,同樣的話多聽幾次您就會開始接受它、喜歡它,然後習慣它,自然而然便忘記它的存在..)
還記得我們幾天前談到需求 (Requirements) 的重要性,在一開始就納入設計考慮,才有可能實現和確效喔,來,把下面這些需求加進您的工程規格吧:
哈哈,驚不驚喜,意不意外,連告知員工被監控都有流程喔,來,我畫個流程圖給您看,真的有流程操作起來才不會慌、不會亂:
這套作法真的控制得很嚴密,在不同國家的隱私權法遵也未必一致。所以我建議,先了解國內外法源,再來設計各國各地企業制度喔。了解國內外法源的邦友們,也可於下方留言提供,作為這篇文章的補充。(謝謝您們)
這本算是我大數據的啟蒙書,裡面舉了日本小松公司 (做怪手的) 為例,讓人知曉數據科學的商業應用;受益良多,誠心推薦給大家。
《Big Data 大數據的獲利模式:圖解.案例.策略.實戰》