2018 iT 邦幫忙鐵人賽

DAY 12

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AI & Machine Learning

如何使用tensorflow在android上系列第 12 篇

[Day 12] 介紹激勵函數

2018鐵人賽

團隊i.m.a.c_wishing_well

2017-12-31 18:54:25

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激勵函數

這種函數是將輸入訊號的總和轉換成輸出訊號，就是具有決定如何將輸入訊號總和為1。下圖顯示的是已臨界值為分界來轉換輸出的函數，因此稱作階梯函數，在感知器中，使用的是激勵函數的階梯函數，因此可以說感知器是採用階梯函數。
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sigmoid函數

神經網路常用的活化函數之一，就是顯示在下圖中的sigmoid函數，算式中的exp(-x)是指e^-x。在神經網路中，使用屬於激勵函數的sigmoid函數轉換訊號，轉換後的訊號就會傳給下一個神經元。
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[Day 11] Tensorflow基本語法介紹(三)

[Day 13] 介紹梯度下降法

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參賽組數

1064 組

團體組數

40 組

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22203 篇

完賽人數

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