2018 iT 邦幫忙鐵人賽

DAY 12

0

AI & Machine Learning

如何使用tensorflow在android上系列第 12 篇

[Day 12] 介紹激勵函數

2018鐵人賽

團隊i.m.a.c_wishing_well

2017-12-31 18:54:25

2812 瀏覽

分享至

激勵函數

這種函數是將輸入訊號的總和轉換成輸出訊號，就是具有決定如何將輸入訊號總和為1。下圖顯示的是已臨界值為分界來轉換輸出的函數，因此稱作階梯函數，在感知器中，使用的是激勵函數的階梯函數，因此可以說感知器是採用階梯函數。
imgur

sigmoid函數

神經網路常用的活化函數之一，就是顯示在下圖中的sigmoid函數，算式中的exp(-x)是指e^-x。在神經網路中，使用屬於激勵函數的sigmoid函數轉換訊號，轉換後的訊號就會傳給下一個神經元。
imgur

[Day 11] Tensorflow基本語法介紹(三)

[Day 13] 介紹梯度下降法

系列文

如何使用tensorflow在android上共 30 篇

目錄

RSS系列文訂閱系列文

28 人訂閱

完整目錄

直播研討會

{{ item.subject }}

{{ item.channelVendor }} {{ item.webinarstarted }} |

{{ formatDate(item.duration) }}

直播中

尚未有邦友留言

立即登入留言

參賽組數

1064 組

團體組數

40 組

累計文章數

22207 篇

完賽人數

600 人

15th鐵人賽 16th鐵人賽 13th鐵人賽 14th鐵人賽 12th鐵人賽 11th鐵人賽鐵人賽 2019鐵人賽 javascript 2018鐵人賽 python 2017鐵人賽 windows php c# windows server linux css react vue.js

IT邦幫忙