Python的開發環境架設

這裏我選擇使用Anaconda進行開發，是身邊有使用python的朋友推薦使用，以下會先針對這套俗稱的python懶人包進行介紹．

Anaconda介紹

簡單來說可以把Anaconda當作是Python的懶人包，除了Python本身(python2, 3) 還包含了Python常用的資料分析、機器學習、視覺化的套件

• Numpy: Python做多維陣列（矩陣）運算時的必備套件，比起Python內建的list，Numpy的array有極快的運算速度優勢

• Pandas：有了Pandas可以讓Python很容易做到幾乎所有Excel的功能了，像是樞紐分析表、小記、欄位加總、篩選

• Matplotlib：基本的視覺化工具，可以畫長條圖、折線圖等等…

• Seaborn：另一個知名的視覺化工具，個人認為畫起來比matplotlib好看

• SciKit-Learn: Python 關於機器學習的model基本上都在這個套件，像是SVM, Random Forest…

• Notebook(Jupyter notebook): 一個輕量級web-base 寫Python的工具，在資料分析這個領域很熱門，雖然功能沒有比Pycharm, Spyder這些專業的IDE強大，但只要code小於500行我覺得用Jupyter寫非常方便，Jupyter也開始慢慢支援一些Multi cursor的功能了，可以讓你一次改許多的變數名稱。

優點：省時：一鍵安裝完90%一般人這一輩子會用到的Python套件，剩下的再用pip install個別去安裝即可
缺點：占空間：包含了一堆用不到的Python的套件(可安裝另一種miniconda)

安裝

下載連結

• 選擇作業系統與python的版本
  

安裝完畢後可以開啟 terminal 輸入python 即可看到安裝的版本

輸入exit()可結束python命令

參考網址：https://medium.com/@yehjames/%E8%B3%87%E6%96%99%E5%88%86%E6%9E%90-%E6%A9%9F%E5%99%A8%E5%AD%B8%E7%BF%92-%E7%AC%AC%E4%B8%80%E8%AC%9B-python%E6%87%B6%E4%BA%BA%E5%8C%85-anaconda-%E4%BB%8B%E7%B4%B9-%E5%AE%89%E8%A3%9D-f8199fd4be8c