十月十六 台北細雨的夜晚

進入Day.2該開工啦! 進行繪圖的工作前,資料是不可或缺的!

這次資料是取自於政府資料開放平台中-->每日搭成貓空纜車人數

為了方便剛進入R世界的朋友們,我索性就挑了份比較簡單的資料來試試

首先將下載的資料們讀入R中,並將其合併

#---讀取資料
A = read.csv("C:\\Users\\sam\\Desktop\\鐵人資料\\貓空\\cat_201801.csv") ; A = A[1:length(A$營運日)-1,]
B = read.csv("C:\\Users\\sam\\Desktop\\鐵人資料\\貓空\\cat_201802.csv") ; B = B[1:length(B$營運日)-1,]
C = read.csv("C:\\Users\\sam\\Desktop\\鐵人資料\\貓空\\cat_201803.csv") ; C = C[1:length(C$營運日)-1,]
D = read.csv("C:\\Users\\sam\\Desktop\\鐵人資料\\貓空\\cat_201804.csv") ; D = D[1:length(D$營運日)-1,]
E = read.csv("C:\\Users\\sam\\Desktop\\鐵人資料\\貓空\\cat_201805.csv") ; E = E[1:length(E$營運日)-1,]
G = read.csv("C:\\Users\\sam\\Desktop\\鐵人資料\\貓空\\cat_201806.csv") ; G = G[1:length(G$營運日)-1,]
#---合併資料集
sky = rbind(A,B,C,D,E,G)
#---查看資料型態
class(sky$總運量)

資料如下 :

然後查看資料型態(class),可以發現資料中"總運量"型態為"factor"

並不是我們所期待"數字"型態(numeric) , 所以我們必須將其轉換型態。
再者,我們又發現"總運量"的數字中有 " , "(造成R會無法判讀為數字) 一如往常 , 資料處理就是會遇到這麼多的問題。

你先想一下,我先去曬衣服囉,明天見~

End.