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2019 iT 邦幫忙鐵人賽
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智慧雲端物聯 - 關鍵輕專業 (AIoT Cloud - Essential Shallow Expertise)
系列 第
26
篇
人工智慧 (2/2)
2019鐵人賽
machine learning
機器學習
深度學習
人工智慧
drm
2018-11-06 00:09:41
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[Day 24]
人工智慧
3.2:機器學習 (29min)
-- 監督式學習 (Supervised Learning) => 分類 (Classification) : Regression, KNN
-- Precision and Recall 評估分類
-- 非監督式學習 (Unsupervised Learning) => 分群 (Clustering) : 關連學習 (Association Rules),K-means
3.3:深度學習 = 特徵提取 + 分類 (32min)
-- 類神經網路 : 激活/激勵/活化函數 Activation function
-- 深度學習建模 : 權值共享(Weight Sharing)
-- 遞迴神經網絡(RNN): LSTM
-- 卷積神經網路 (Convolutional Neuron Networks, CNN)
-- 生成式對抗網路 (Generative Adversarial Network, GAN)
-- 強化/增強學習(Reinforcement Learning)
3.4:框架與開發工具 (31min)
-- 深度學習框架 : TensorFlow (Google), CNTK(Cognitive Toolkit, 微軟)、Caffe2(Facebook)
-- 開放神經網路交換 (Open Neural Network Exchange, ONNX)
-- Gogle : Cloud ML Engine, AutoML, ML API
-- AWS : SageMaker, DeepLens
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