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深度學習相關文章
共有 45 則文章

活動 【AI電腦視覺課程】AI深度學習與影像辨識 ─ 影像預處理到深度學習CNN應用

課程介紹 影像辨識領域是近年來深度學習最蓬勃發展的一塊領域,舉凡智慧家居、自駕車、生產瑕疵品檢測、安防監控、醫療影像等應用,都和深度學習影像辨識技術息息相關。...

鐵人賽 影片教學 DAY 24

技術 人工智慧 (2/2)

[Day 24] 人工智慧 3.2:機器學習 -- 監督式學習 (Supervised Learning) => 分類 (Classification...

鐵人賽 AI & Data DAY 28

技術 29 Autoregressive generative model

在前面的 Transformer 的文章中有提到了 auto-regressive 的特質。 在 When Recurrent Models Don't Nee...

鐵人賽 AI & Data DAY 27

技術 28 Transformer

繼 Attention model 之後,由於 recurrent 架構的特性一直無法善用 GPU 的資源做加速。 這時 Google Brain 團隊就看到別...

鐵人賽 AI & Data DAY 26

技術 27 Attention model

繼 Seq2seq model 之後,真正可以做到 end-to-end 翻譯的,很多都是用了 attention model。 Attention model...

鐵人賽 AI & Data DAY 25

技術 26 seq2seq model

前面有提到 seq2seq model,我們就從這邊開始。 Seq2seq model 他採用了 encoder-decoder 架構,這時候就要來點 pape...

鐵人賽 AI & Data DAY 24

技術 25 Recurrent model 之死

當大家正在開心的用著 RNN 跟 LSTM 等等模型之時,就有人跳出來了。 不要再用 RNN 為基礎的模型了!! 就是這篇 The fall of RNN /...

鐵人賽 AI & Data DAY 21

技術 22 Convolutional encoder-decoder 架構

標題這不是一個專有名詞。 在電腦視覺的領域中有幾個有名的問題: 影像辨識(Image recognition) 物件辨識(Object detection)...

鐵人賽 AI & Data DAY 20

技術 21 Activation functions and ReLU

今天我們來談談 activation function 吧! 先談談線性轉換 談 activation function 之前先要談談線性轉換。 有上到比較後面...

鐵人賽 AI & Data DAY 19

技術 20 Convolutional neural network

Convolution layer 這邊我們回到我們的 convolution layer,如果把以上的一維向量拓展到二維的矩陣資料會長什麼樣子呢? 我們先來看...

鐵人賽 AI & Data DAY 15

技術 16 深度學習其實是一種 Representation learning

機器學習的技術已經發展了非常久的時間,我們有非常多的模型可以幫我們做預測,包含像是 regression、classification、clustering、s...

鐵人賽 AI & Data DAY 14

技術 15 為什麼要深?

接著我們就來到了蠻重要的問題,既然一個 hidden layer 的網路架構就可以逼近任何連續函數,那麼為什麼要深度學習? 對於這個問題,台大李宏毅老師有非常詳...

技術 [筆記]深度學習(Deep Learning)-捲積神經網路

前言 這次要介紹捲積神經網路CNN,常用於取得影像特徵.辨識等等用途,這次簡單的介紹捲積網路,一樣使用O'REILLY Deep Learning書籍,但在捲積...

活動 AIoT智能物聯網平台開發工程師養成計畫【待業轉職者職前訓練】

本課程複製業界實務經驗,完整教你如何實現物聯網的感知層、網路層、應用層開發;並結合Python機器學習與深度學習,建構預測模型實現AI智能物聯網; 更進一步帶...

達標好文 技術 [筆記]深度學習(Deep Learning)-神經網路學習

前言 本相關筆記幾乎都來自於O'REILLY Deep Learning這本書籍,詳細內容有興趣的可以去網上購買。 在上一章主要講到了梯度和偏微分,這次主要解釋...

技術 [筆記]深度學習(Deep Learning)-梯度

前言 最近在看深度學習的書籍,還好這本書有講一點點基礎Python,對於Python零經驗的我算是一個小確幸。目前也只看了一半,這次筆記主要是紀錄一些自己的疑問...

活動 艾鍗近期開課活動/6.15成果展暨廠商徵才活動花絮分享

職場沒有永遠,學習沒有終點 用心規劃、實用易懂的軟體、韌體、硬體課程 ---------------------------------近期開課--------...

鐵人賽 AI & Machine Learning DAY 2

技術 [Day 02] 深度學習環境安裝筆記 — Ubuntu 系統安裝與設定 01.選擇適合你的發行版

關於 Linux 的介紹我在這就不加贅述了,大家在使用 Ubuntu 的過程中如果遇到問題可以到 Ubuntu 正體中文站 發問,許多熱心的大大都在論壇上討論問...

鐵人賽 AI & Machine Learning DAY 1

技術 [Day 01] 深度學習環境安裝筆記 — 目錄

“在這裡我們不教你如何上太空,而是教你如何邁出第一步。” 雖然現在有許多好用的的框架跟環境可以讓普通人使用深度學習,在建置環境的過程中會遇到各種各式各樣的問...

鐵人賽 Big Data DAY 30

技術 這不是下課鐘響,是人類社會的新文明課程才開始;無人車的16道問題

這不是下課鐘響,是人類新社會新文明課程才開始;無人車的16道問題 影片: 無人車的16道問題 自動駕駛的能力目標,是直接攻頂到能力分類的最高級別嗎?還是一級一級...

鐵人賽 Big Data DAY 29

技術 江山代有才人出,各領風騷迎禧年;CES 2017的東歐新秀,Almotive AI自動駕駛軟體與套件公司進軍美國,傳統汽車產業又多一威脅

汽車向來是最高檔次的消費產品類,封閉的產業;但當AI人工智慧的演算法和複雜架構因著GPU助長了深度學習的進展,微控制器和opensource的快速經驗複製加速了...

鐵人賽 Big Data DAY 29
tensorflow 學習筆記 系列 第 29

技術 Tensorflow Day29 DCGAN with MNIST

今日目標 了解 DCGAN 使用 MNIST 資料集嘗試訓練 DCGAN Ipython Notebook 好讀完整版 Introduction Deep...

鐵人賽 Big Data DAY 28
tensorflow 學習筆記 系列 第 28

技術 Tensorflow Day28 Generative Adversarial Network with MNIST

今日目標 實作 Generative Adversarial Network 用 MNIST 手寫數字資料來訓練 Generative Adversarial...

鐵人賽 Big Data DAY 26
tensorflow 學習筆記 系列 第 26

技術 Tensorflow Day26 LSTM 內部結構介紹

今日目標 了解 LSTM 內部結構 介紹 之前提到了 LSTM 可以有效的解決 gradient vanishing 的問題,那到底其中的結構有什麼魔法呢?...

鐵人賽 Big Data DAY 25
tensorflow 學習筆記 系列 第 25

技術 Tensorflow Day25 Recurrent Neural Network with MNIST

今日目標 了解 RNN 用 MNIST 訓練 RNN 觀察 RNN 訓練的情形以及結果 Github Ipython Notebook 好讀完整版 Intr...

鐵人賽 Big Data DAY 22

技術 深度解析,改造手機成為電腦視覺深度學習、先進自動駕駛的行車電腦,自製OTG to ODB2轉換板,CAN code信號介入行車控制__Comma.ai /NEO

利用指定的現成的高階手機,把它刷機,成為一體化模組的電腦視覺深度學習的行車電腦__Comma.ai/NEO 前面的篇幅有大略的提到,迄今網路上打造出基於視覺影像...

鐵人賽 Big Data DAY 22
tensorflow 學習筆記 系列 第 22

技術 Tensorflow Day22 word2vec 介紹

今日目標 了解 word2vec 的概念 word2vec 簡介 word2vec 正如其名就是 word to vector 是一個能把文字變成向量的演...

鐵人賽 Big Data DAY 20

技術 路邊的野花不要摘,網上的數據小心採!「閉」源的自動輔助駕駛軟硬體公司開放下載某車CAN Bus控制信號與ROS架構

先說在前面,採取專利或技術保密,或者開源共同競爭技術門檻或是營造市場,都是正確的商業策略, OpenSource vs 技術保密不公開,這個題目絕不是一翻兩瞪眼...

鐵人賽 Big Data DAY 19
tensorflow 學習筆記 系列 第 19

技術 Tensorflow Day19 Denoising Autoencoder

今日目標 了解 Denoising Autoencoder 訓練 Denoising Autoencoder 測試不同輸入情形下的 Denoising Aut...

鐵人賽 Big Data DAY 18
tensorflow 學習筆記 系列 第 18

技術 Tensorflow Day18 Convolutional Autoencoder

今日目標 了解 Convolutional Autoencoder 實作 Deconvolutional layer 實作 Max Unpooling lay...