如果我們想要儲存的資料都「短短的」， 如同今天這篇也短短的 ，一個字組可以同時塞入很多資料，這麼一來，我們可以藉由 CPU 的能力幫助我們快速運算。一個常見的應用是我們可以將一個向量直接塞在一個字組裡面，如此一來，常見的一些運算就可以不用每個維度分開計算。今天的主題便是要與大家分享如何對（被塞在同一個字組裡面的）向量進行加減法！

向量加減法

如果向量 1 的值是 (A1, A2, …, Ak), 向量 2 的值是 (B1, B2, …, Bk) 那兩個向量的和就是 (A1+B1, A2+B2, …, Ak+Bk)。在保證沒有溢位的情況下，直接做字組的加減法，就相當於兩個向量的加減法。以下是這個方法的原型概念圖：

但是直接地計算我們會遇到兩個小問題，在此列出他們可能的解法：

• 處理溢位：這時候只要多墊一個保護位元就好，不要把資料塞得太滿，留一些空的 bit 當作溢位的地方使用，最後再用位元遮罩把它變成 0 就好。
• 需要借位：而進行減法時可能需要借位。為了不影響其他維度的數值，在進行減法之前，要先讓被減數的保護位元設成 1，減數的保護位元設成 0 （然後他們就分裂了啊啊啊啊是為減數分裂） 。

最後圖畫起來會長這樣：

這邊有個重要的小問題：我們要怎從原本的字組把裡面的資料變成空一格的樣子？答案是，除非有特別的硬體支援，否則我們沒辦法輕易作到「散開」這樣的動作。但是，其實我們可以換個方法想：把一個字組拆成兩個字組！留下間隔就好了呀～只需要花兩倍的時間就能達到原本的效果！

明天來介紹更多的向量計算，比方說內積（拖稿一下科科~）