GraphQL 入門：初次實作 Schema 與 Resolver

2019 iT 邦幫忙鐵人賽

DAY 5

Modern Web

Think in GraphQL系列第 5 篇

2019鐵人賽 server apollo schema graphql

fx777

團隊17一起GOGOGO !! 🏊🚴‍🏃

2018-10-20 05:38:19

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架好 local project 後，我們就來聊聊組成 GraphQL Server 的三大靈魂： Schema 、 Resolver 以及 Web Server!
Web Server 在昨天的 project 中很明顯的被 ApolloServer 解決了，今天要處理 Schema 與 Resolver 兩個與 API 設計相關的概念，並且開始實作簡單社交軟體的第一步：取得 user 資料。

PS 因為網路資源多以英文為主，所以在專有名詞上我會盡量以英文為主以利各位未來學習，但很多名詞其實都沒有一個確切的英文名稱，所以我會試著選用概念相近的單字，若有不當的用法還肯請指正。

GrphALQ API 兩大基石： Schema + Resolver

要組成一個 GraphQL API 需要一個架構跟實作架構的行為：

架構： Schema 定義 GraphQL API 的輪廓及規範
行為： Resolver 負責資料取得的實作

來打個比方，今天你進去麥當勞會先抬頭注意牆上的菜單，這個菜單就如同 GraphQL 的 Schema，一一列出關於「你可以點的食物 (查詢的資料)」、「餐點與餐點的套餐搭配 (資料間的關聯)」、「套餐的內容物 (資料的架構)」等的資訊。

一個 GraphQL Schema 是由很多的 type 、 type 之間的關聯以及資料結構所組成

想好餐點後、點完餐，後面的廚房就開使針對你的餐點 料理出你要的食物 (拿出你要的資料)，也就是 Resolvers 在做的事情。

Resolver 的工作就是基於 Schema 的設計來完成資料取得 & 計算的任務

簡而言之，Schema 是由 GraphQL 的 type 所組成的 Type system ，Resolver 則是對應 Schema 的需求來取得與計算所需的資料，也可當作是 GraphQL API 的實作。

小問題 1：如果 Schema 是菜單、 Resolver 是廚房，那點餐的你是？
小問題 2: 所以 business logic 也是 Resolver 的守備範圍囉？
答案在文章末

在 Schema 揮灑你的設計細胞

Schema 就是你的 API 的模樣，也是你實現你的資料模型的地方，以下是 Scheam Definition 示意圖：

有了一個基本概念，我們就來介紹 Schema 中最重要的概念:

Types & Fields

再複習一次，什麼是 Type 呢？中文翻譯就是「型別」，也就是資料的展現形式。
Type 可以說是建構 GraphQL Schema 的基石，其中最基本的就是 object type，可以回想第一天的範例：

type User {
  id: Int
  name: String
  age: Int
}

type Query {
  me: User
}

上面的 User 就是一個自定義的 Object type，裡面有許多自定義的 field (欄位)，每個 field 後面都要加上自己的 type 。
這個 type 可以是一個 Object type ，也可以是實際的值如 Integer, String, Boolean 等等，而這些實際的值的型別我們稱為 Scalar Type。

五種預設 Scalar Type

Scalar Type 與 Object Type 不同的點在於 Scalar Type 會存取實際資料，預設的 Scalar Type 有以下五種：

Int: 整數
Float: 浮點數
String: UTF‐8 字串
Boolean: True or False.
ID: 識別碼

需要特別注意 ID 方面，只是語意的表達並未實際做什麼檢查，所以傳入 Int 或 String 都可以過。不過實作時通常是傳入 uuid string。

那如果 Resolver 處理出的資料不符合 Type 的要求呢？

很簡單，若 GraphQL 檢查出資料與 Schema 裡某 field 的 Type 不合的話就會直接吐出 Error ，幫你嚴格把關、只接受符合的資料型別！
舉例來說，若 field Type 為 Int 但 Resolver 卻餵給他 "ABC"， Server 就會吐出 "message": "Int cannot represent non-integer value: \"string\"", 的錯誤。
不過需要特別注意，Null是可以被接受的。不管是什麼你後面接什麼 Type 預設上都是 Nullable ，因此即使你要 Int 它給你 Null 在 GraphQL 處理時是不會報錯的。

另外也可以自己實作出自定義的 Scalar Type 供特殊資料格式使用，
常見的有 Date, URL, Email, JSON 等等。

(延伸：如何實作 Custom Scalar Type & 現成自定義 Scalar Type npm 套件：GraphQL Custom Types)

Query 是一種特別的 Object Types

前天提過， GraphQL query 基本上就是選取 Object 的 field 來獲取資料，而 Query Type 本身就是一個 Objcet Type 。
Query Type 在使用上跟一般 Object 沒有不同，不過卻有一項特殊任務：擔當 Schema 的進入點 (entry point)。

有種門神的概念 XD

所以任何 Type 若是想進入 Schema 被 Client 端 query 到，那麼不管身在第幾層也一定要出現在 Query 的資料結構中。

人外有人、 Query 外還有 Root

當然門神不只 Query 一個，還有 Mutation ( 資料修改、 sql 中的 CREATE & UPDATE ) 與 Subscription (訂閱、 sql 中的 TRIGGER ) 兩位大門神，而能收服這三個門神當作 field 來使用的就是最外層的 Root Types 。

可以參考 GitHub GraphQL API Explorer。

其中右邊 Document Explorer 上面有一個 Root Types 的字樣，意思就是「最上 (外) 層的 Type」。如圖：
Pasted image

另外也可以登入自己的 GitHub 帳號玩一玩，試著在左側輸入

query {
  viewer {
    login
    name
  }
}

可得到

{
  "data": {
    "viewer": {
      "login": "自己的登入帳號",
      "name": "自己的 GitHub 帳戶名"
    }
  }
}

小問題3: 所以 Root Type 算是一種 Object Type 嗎 ?

那 Resolver 呢 ?

Resolver 部分很簡單，就讓我們接續昨天的例子，順便練習今天所學的部分：

一樣在 index.js：

定義使用者的假資料 (直接看 code)
在 GraphQL Schema 中定義 User type 並在 Query type 中加入 me field
在 Resolver 裡的 Query 裡面新增對於 me field 處理的 function，注意名稱一定要對上，目前先回傳第一名使用者

const { ApolloServer, gql } = require('apollo-server');

// 1. 加入假資料
const users = [
  {
    id: 1,
    name: 'Fong',
    age: 23
  },
  {
    id: 2,
    name: 'Kevin',
    age: 40
  },
  {
    id: 3,
    name: 'Mary',
    age: 18
  }
];

// The GraphQL schema
// 2. 新增 User type 、在 Query 中新增 me field
const typeDefs = gql`
  """
  使用者資訊
  """
  type User {
    "識別碼"
    id: ID
    "名字"
    name: String
    "年齡"
    age: Int
  }

  type Query {
    "A simple type for getting started!"
    hello: String
    "取得當下使用者"
    me: User
  }
`;

// A map of functions which return data for the schema.
const resolvers = {
  Query: {
    hello: () => 'world',
    // 3. 加上 me 的 resolver (一定要在 Query 中喔)
    me: () => users[0]
  }
};

const server = new ApolloServer({
  typeDefs,
  resolvers
});

server.listen().then(({ url }) => {
  console.log(`? Server ready at ${url}`);
});

啟動後 (node index.js or npm start) 可測試以下 query :

{
  me {
    id
    name
    age
  }
}

應出現：

{
  "data": {
    "me": {
      "id": "1",
      "name": "Fong",
      "age": 23
    }
  }
}

如圖：

Schema + Resolver 是不是很簡單啊～
但不是說 Object Type 裡的 field 也可以使用其他 Object Type 嗎？
沒錯但別急！下一篇會教進階一點的 Resolver: Field Resover 的應用以及 Array 等的深入教學，讓你實作「好友功能」

小問題 1：如果 Schema 是菜單、 Resolver 是廚房，那點餐的你是？

點菜的你是前天講的 Query！...是嗎 ? 嚴格來說，點餐的人是 client 端 (手機或筆電)，「點菜的請求」才是 Query 喔！

小問題 2: 所以 business logic 也是 Resolver 的守備範圍囉？

說是守備範圍只算半對，基於 Facebook 官方的建議，較好的做法是 delegate to a dedicated businesslogic layer ，也就是轉交給專門的商業邏輯層。一方面乾濕分離、一方面也維持商業邏輯程式上的唯一正統性 (single source of truth)以利 reuse。可參考1 2 3

小問題3: 所以 Root Type 算是一種 Object Type 嗎 ?

是的。 Root Type 是一個最多擁有三個 field 的 Object Type，其中三個 field 對應到三個 Object Type (Query, Mutation, Subscription)。你甚至也可以說整個 GraphQL Schema 就是一個 Object Type!

備註：在 GraphQL Schema Definition 中，
可以用單行 " 或是多行 """ 來加入文件註釋 (會在文件中呈現)，
另外也可以用單行的 # 來表達單純的註釋 (不會在文件中呈現)。
習慣上 type definition 使用 """ 來多行註釋，
field 則是使用 " 來單行註釋。

因為這是練習，所以不一定要打文件註釋，但如果今天是正式開發一個產品，那麼即使專案再趕再急也建議加上文件註釋。避免累積技術債絕對能拯救到未來的你！~~或是製造更多的工作機會 XD~~