Azure Custom Vision 是一個可以使用者簡單上傳圖片、標記，即可達成訓練模型的網站功能，使用者不需有相關機器學習背景也可以自行訓練模型。

Custom Vision 操作時主要包含四個步驟：

我們首先到此網站：https://www.customvision.ai

接著建立一個專案：

有兩種類型可選擇，這邊先選擇 Object Detection

接著選擇 Add image 新增圖片。

這邊至少新增15張，因為訓練前提為每個標籤至少要在十五張圖片內有標記。

再來點進去剛上傳的圖片中對圖片進行標記。

之後把15張圖片都標籤好之後點選 Train 按鈕即可開始訓練。

大約等個數分鐘。

目前訓練結果不太好，但我們之後可以上傳更多圖片來進行修正。

之後點選上方的 Predictions 按鈕然後選 Quick Test your model 即可快速上傳圖片查看辨識結果。

使用 Prediction API

訓練好後可以使用剛才模型的 API endpoint 的來偵測圖片。

點選左上方的 Prediction URL

程式範例：

const https = require("https");

const options = {
  host: "southcentralus.api.cognitive.microsoft.com",
  port: 443,
  path: `/customvision/v2.0/Prediction/模型專案的ID/url`,
  method: "POST",
  headers: {
    "Prediction-Key": "填上Prediction-Key",
    "Content-Type": "application/json"
  }
};

const req = https.request(options, res => {
  let chunk = '';
  res.on("data", function(data) {
    chunk += data;
  });
  res.on("end", function(data) {
    console.log(chunk);
  });
});

req.on("error", e => {
  console.error(e);
});

req.write(
  JSON.stringify({
    url: "http://www.365cts.com/files/2017-8/f20170829134345103176.jpg"})
);

req.end();

不用寫程式也可以快速的訓練模型是不是值得試一下呢！