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DAY 29
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自我挑戰組

Kaggle的解題挑戰 2018版系列 第 29

[Day29] Kaggle的解題挑戰 2018版 - Scipy Lib

雖然,倒數第二天了,但除了今天要講的scipy之外,還有另一個比較重要的東西scikit learning這東西還沒講,最後還要試著解題,最後再講一下比賽的感想這樣。不過,繼續努力了。

我目前對Scipy能做到什麼其實還蠻不清楚的,但目前就官網來看,可以看出SciPy, NumPy, Mapplotlib, pandas是放在一起的,其實這蠻容易讓人混淆的,應該說這些Library的組合,可以說是一個Scipy的技術線(Stack),而其中Scipy Lib也是其中之一,不過,都取一樣的名字真的讓人黑人問號臉,今天主旨就是介紹一下Scipy Lib,它其實就是蠻巨大的數學函數庫,並且是基於NumPy的,其實之前介紹過的, pandas和matplotlib其實也是,而SciPy能做到的事,可以從下表中了解,有些還蠻數學的,想知道可以自行google一下。
https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20181028/20103074wL30JH5XTA.png

其實有想寫一個簡單的例子,但又覺得沒啥意思,主要就是帶個簡單的數學公式,來幫你做運算,再上千個function中,到底那些是你所需要的,和其各代表什麼物理意義,就需要花時間去了解,思考和沉澱了,或許有一些,會需要來回來翻這樣數學公式,或是你早已對這些公式很熟悉了,你也可以直接看,我個人是覺得了解公式背後的意義,遠比知道怎麼呼叫和使用重要,這塊就留給大家花時間去學習了。

參考資料:
SciPy
Python - 為 C# 開發人員介紹 SciPy 程式設計


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