先前學到了def述句能同時建立型別為函式的物件，並且指派名稱。除此之外，Python還提供了「Lambda函式」，它算一種無名函式(anonymous function)，內容不能含有述句，只能有一則運算式。因為Python設計原則就是追求簡潔，像以前學的單行if判斷跟單行for迴圈，都是為了要縮短程式碼，所以才發展出Lambda函式。
以下為Lambda函式的語法:

lambda 參數1, 參數2...:運算式A if 關係運算式 else 運算式B

用例子來看比較清楚

f = lambda num1, num2: num1 if num1 > num2 else num2   #建立lambda

>>> f(5,9)               #呼叫
9
>>> f(num2=-9,num1=-5)   #用名稱對應
-5

>>> (lambda x:x**2)(4)   #建立後立刻呼叫
16

>>> lambda x:return x    #錯誤!不能述句呦

其實基本上就是參數去對應一下，之後會開始跑Lambda函式冒號後面的程式碼。那麼def述句與Lambda函式產生的物件，本質上並無不同，以下可以看一下比較:

這樣看來，lambda的能力比def弱很多，不過lambda特點在於無名函式，且是個運算式，只要程式能放上運算式的地方，就能放上lambda。所以拿一個排序的例子，就能清楚明白了。

list = [('apple', 25), ('orange', 10), ('fig', 12), ('apricot', 20)]

#用def來定義
def by_name(item):
    return item[0]
def by_name_len(item):
    return len(item[0])
def by_price(item):
    return item[1]
    
print(sorted(list, key=by_name))          #關鍵字參數key指定
print(sorted(list, key=by_name_len))  
print(sorted(list, key=by_price))

結果為

[('apple', 25), ('apricot', 20), ('fig', 12), ('orange', 10)]
[('fig', 12), ('apple', 25), ('orange', 10), ('apricot', 20)]
[('orange', 10), ('fig', 12), ('apricot', 20), ('apple', 25)]

那麼我們不用def定義，在sorted呼叫時加上lambda，改寫為下，也能有同樣結果喔!

list = [('apple', 25), ('orange', 10), ('fig', 12), ('apricot', 20)]

print(sorted(list, key=lambda item: item[0]))          
print(sorted(list, key=lambda item: len(item[0])))  
print(sorted(list, key=lambda item: item[1]))

能在對的地方用對的方法，就能發揮最大效益喔~

參考資料

• 書名-Python程式設計入門 /葉難-編著
• 書名-輕鬆學Python3 /孫宏明-編著