目前可以知道兩者的預測都很慘，那麼如果我們的資料沒有誤差，那麼預測線性方程式是否有好的成果呢？
# input_noise = read_data('data_regression.csv',2)
input_noise = []
for i input_true:
input_noise = input_noise+[3*float(i)+1]
把程式碼修改這樣，讓資料沒有誤差。
貌似有比較好一點了，只少有幾個數字比較好一點了，但是預測的成果也不是很好。
如果增加資料數量呢？(準確的資料)
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