在接近鐵人幫的尾聲，我希望除了帶大家了解Azure的各項服務之外，也能了解的如何應用在我們的工作環境，或是改善現有的生活上。

這幾天剛好在逛微軟的實例應用影片，我覺得有個應用非常有趣。今天將帶大家一起了解這個應用，也帶大家一起簡單的實作。

職場安全的即時監控Solution：透過監視器、 影像識別、Bot Service，針對可能造成職場安全威脅的細節進行監控（例如危險化學液體流出、危險機具的授權使用、及違反職安的危險動作）

Scenario：工廠員工在操作機具的時候，不慎撞倒裝有危險化學物質的桶子，造成有害液體外流

監視器拍攝到這個情形，透過影像識別即時分析，發現這個危險狀況

將資訊推送給主管，告知這個訊息

主管立刻指派鄰近員工前往處理（只要設置區域範圍），它就會自動指派鄰近的員工前往處理

系統偵測到這位員工離該區域最近

發送即時訊息指派及引導該員工前往清理（立刻向右轉前往處理即時狀況，避免緊急危害）

系統會主動向主管回報哪位員工被指派，並在清理完畢時可進行回報危機解除

除了這個案例外，微軟的影片還有介紹其他類似的應用，可以到這裡的影片查看詳細喔！
詳細影片：https://www.youtube.com/watch?v=pL-c00M2CnI

實作：即時影片分析 + Cognitive Service

介紹完上述的案例，我們可以模仿來做個相似的基本實作囉！這邊我們會搭配官方影格分析Sample進行實作。
我們會從WebCam監控取得影格，將這些影格畫面提交給API，並回傳API呼叫所傳回的分析結果。

在這個實作坊我們要偵測距離該區域最近的員工。

1. 申請Vision API及Face API (網址：申請連結)

2. 下載範例程式碼：Github連結

3. 專案主要程式碼結構

╔════
║
╠══BasicConsoleSample(運行Console專案)
║ ║
║ ╚══Program.cs
║
╠══LiveCameraSample(Webcam串接的專案)
║ ║
║ ╚══MainWindow.xaml.cs
║
╠══VideoFrameAnalyzer(針對影格做處理的Library)
║
╚════

VideoFrameAnalyzer

// Create Face API Client. 
FaceServiceClient faceClient = new FaceServiceClient("<subscription key>","<api root>");

// Create grabber, with analysis type Face[]. 
FrameGrabber<Face[]> grabber = new FrameGrabber<Face[]>();

// Set up Face API call, which returns a Face[]. Simply encodes image and submits to Face API. 
grabber.AnalysisFunction = async frame => return await faceClient.DetectAsync(frame.Image.ToMemoryStream(".jpg"));

// Tell grabber to call the Face API every 3 seconds. 
grabber.TriggerAnalysisOnInterval(TimeSpan.FromMilliseconds(3000));

// Start running. 
await grabber.StartProcessingCameraAsync();

4. 執行LiveCameraSample專案進行測試

在UI上輸入我們申請好的Face API Key以及Vision API Key，可以依照您的需求調整API Call Interval(因為越密集的call，就會影響收費金額)

5. 點選Start Camera，會啟動影像識別功能，並針對我們拍攝到的物品進行Tag

6. 因為我沒辦法拿一個真實的危險物品來測試(為了作者還能安然完賽XD），我們用線上的服務進行測試

Azure Computer Vision Test

假設我們把危險液體的偵測關鍵字設成：blue water fill 或是 spill等等，若掃描到相似關鍵字即自動發送告警，就可以達到我們這個實作的目的囉！(監視器拍攝到這個情形，透過影像識別即時分析，發現這個危險狀況)

這是一個簡單的案例，大家可以使用VideoFrameAnalyzer(針對影格做處理的Library)，針對自己現有的服務進行整合，串上Face及Vision API就能做出很多有趣的應用囉！

參考

• https://www.youtube.com/watch?v=pL-c00M2CnI