建立Heroku帳號

首先先去 https://heroku.com/ 辦帳號，Heroku辦帳號是免費的，只要點sign up 就可以辦了

安裝Heroku Toolbelt

要在Heroku伺服器上部署和管理專案，我們需要用到Heroku Toolbelt中所提供的工具，我們需要在虛擬環境中輸入pip install dj-database-url、pip install dj-static、pip install static3和pip install gunicorn

一定要照順序逐個執行這些指令，這樣我們就會知道哪些套件未能安裝，dj-database-url套件能協助Django與Heroku使用的資料庫進行溝通

建立requirements.txt放入套件清單

Heroku需要了解我們專案是依賴哪些套件，因此我們會用pip來生成一個檔案，在其中列出這些套件清單，首先啟動虛擬環境後輸入pip freeze > requirements.txt命令，freeze命令能讓pip把專案中目前安裝的所有套件名稱都寫入requirements.txt檔中，接著我們開啟這個txt檔案看看，然後在裡面新增下圖紅色框框的內容，新增的psycopg2能協助Heroku管理作用中的資料庫，如下

指定python版本

如果沒有指定python的版本，Heroku會使用目前python的預設版本，所以我們要先確定我們使用的python版本，我們要先在虛擬環境裡輸入python --version命令，我們就會看到它顯示的python版本，我們在這是用python3.7.0的版本，接下來我們要在manage.py所在的資料夾中建立一個runtime.txt檔，並輸入以下內容來指定python版本

修改setting.py來部署到Heroku

我們要開啟setting.py然後在最後面的位置加入一個部分來定義Heroku環境相關設定，如下

cwd = os.getcwd() # 取得工作目錄
if cwd == '/app' or cwd[:4] == '/tmp':
    import dj_database_url # 匯入dj_database_url用在Heroku上來配置伺服器
    DATABASES = {
        'default': dj_database_url.config(default='postgres://localhost')
    }
    
    # 支援HTTPS的請求
    SECURE_PROXY_SSL_HEADER = ('HTTP_X_FORWARDED_PROTO', 'https')
    
    # 確保Django會從Heroku的URL中尉專案提供服務
    ALLOWED_HOSTS = ['learning-log-final.herokuapp.com']
    DEBUG = False

    # 設定專案讓它能在Heroku上正確提供靜態檔
    BASE_DIR = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))
    STATIC_ROOT = 'staticfiles'
    STATICFILES_DIRS = (
        os.path.join(BASE_DIR, 'static'),
    )

建立Procfile來啟動處理程序

Procfile會告訴Heroku啟動哪些處理程序來正確地位專案提供服務，建立一個Procfile(P一定要大寫)檔案，不用設副檔名，存在和manage.py同一個資料夾中，檔案內容如下

web: gunicorn learning_log.wsgi --log-file -

這行程式告訴Heroku使用gunicorn作為伺服器，並使用learning_log資料夾中的wsgi.py中的設定來啟動應用程式

修改Heroku的wsgi.py檔

我們匯入了能幫助正確提供靜態檔案的Cling，並用來啟動應用程式

import os

from django.core.wsgi import get_wsgi_application
from dj_static import Cling # 新增區塊

os.environ.setdefault('DJANGO_SETTINGS_MODULE', 'learning_log.settings') # 新增區塊
application = Cling(get_wsgi_application())

為靜態檔製作一個目錄

在Heroku上Django會集合所有的靜態檔並放在一個地方，這樣能提高管理和運用的效率，我們會建立一個存放靜態檔案的目錄，在learning log/learning log/static的資料夾內，新增一個placeholder.txt，內容如下

This file ensures that learning_log/static/ will be added to the project. 
Django will collect static files and place them in learning_log/static/.

使用Git來追蹤檔案

Git是個版本控制程式，能讓我們每次成功時做出新功能時擷取專案程式碼的快照來備存，不論出現甚麼問題，都可以輕鬆還原到最新可用的那一個快照紀錄，每個快照都稱為commit

安裝Git

Heroku Toolbelt含有Git在其中，因此它應該已經安裝在系統內了，執行git --version命令，可以看到現在的版本

配置Git

Git可追蹤是誰修改了專案，就算專案只有一個人開發也是這樣的情況，若要開始記錄追蹤專案，Git會需要我們的名稱和email
(learning_log) C:\Users\ASUS\learning_log>git config --global user.name "weiting"
(learning_log) C:\Users\ASUS\learning_log>git config --global user.email "b22379222@gmail.com"

提交專案

1. 執行git init命令，在learning log專案所在的目錄中初始化一個空的倉庫
2. 我們執行git add .命令，這會把未被忽略的檔案新增到這個倉庫中
3. 執行git commit -am "Ready for deployment to heroku"命令，其中-a旗標是讓Git在這個提交中放入所有修改過的檔案，-m旗標會讓Git記錄一條log訊息
4. 執行git status命令，輸出指出目前位在master分支中，而工作目錄是乾淨的

推送到Heroku

1. 執行heroku login來登入Heroku
2. 執行heroku create建立一個空專案
3. 執行git push heroku master命令讓Git把專案的master分支推送到Heroku剛才建立的倉庫中，Heroku會使用這些檔案在伺服器上建置專案，然後列出用來存取這個專案的URL
4. 執行heroku ps命令會看到專案處於作用中的狀態
5. 執行heroku open命令能免除開啟瀏覽器並輸入Heroku給定的URL

在Heroku上建置資料庫

我們需要執行一次遷移來設定即時資料庫，並套用我們在開發過程中生成的所有遷移，要對Heroku專案執行Django和Python的命令，可使用heroku run命令，執行heroku run python manage.py migrate命令，在這裡Django套用預設的遷移和我們在開發learning log期間生成的遷移

好了~我們的Django實作部分如期的在十天內結束了，IT的30天也差不多到了結尾，明天會最後一篇會打這30天的心得感想

附上排版較精美的
HackMD網址:https://hackmd.io/MpDyV3uSSxu9bLGeeMeSRg

今天結束，各位明天見

資料來源:<<python程式設計的樂趣>>-Eric Matthes著/H&C譯