Hi! 大家好，我是Eric，這次教大家Python的函式(function)!

■ 函式(function)

■ 使用函式。函式是有名稱的程式碼，括弧內是參數，參數可用名子指定，如下的sep：

print(1,2,3,sep="--")

■ 定義函式

• 使用def來定義自己的函式，如下使用def自定義斐波那契數列的函式：

def fibonacci(N, a = 0, b = 1): #a=0, b=1表示我們自己設定的預設參數值，若沒有輸入a,b，則預設分別為0,1
        L[]
        a,b= 0,1
        while len(L) < N:
          a, b = b, a + b
          L.append(a)
        return L
fibonacci(10)

• Python可以返回任何Python的物件，無論是簡單物件還是複合物件，例如多個回傳值會被簡單地放入一個用逗號分隔的Tuple

def real_imag_conj(val)
       return val.real, val.imag, val.conjugate()
            
r, i, c = real_imag_conj(3 + 4j)
print(r, i, c)

■ 可變參數

• 若不想要自己指定使用者會輸入多少參數到函式中，可以使用*args、**kwargs

def catch_all(*args, **kwargs):      # *表示將其展開為列表； **表示將其展開為字典
     print("args =", args)
     print("kwargs = ", kwargs) 
         
catch_all(1, 2, 3, a=4, b=5)   
catch_all('a', keyword=2)

■ 匿名(Lambda)函式

• 定義更為短小的一次性函式

add = lambda x, y: x + y
add(1, 2)

• 以上等同於：

def add(x, y):
   return x + y

• 需要這種語法的原因是，若我們有一組資料存放於字典組成的列表中，想要對他們排序，但字典不可排序。

data = [{'first':'Guido', 'last':'Van Rossum', 'YOB':1956},
        {'first':'Grace', 'last':'Hopper', 'YOB':1906},
        {'first':'Alan', 'last':'Turing', 'YOB':1912}]

• 此時我們可以定義一個key函式，只要給他一個項，它就可以回傳排序所依據的鍵

orted(data, key=lambda item: item['first']    #根據名子排序
sorted(data, key=lambda item: item['YOB'])     #根據出生日期排序

• Refer to《Python 旋風之旅,[正體中文]Will保哥》的第9章