iT邦幫忙

第 11 屆 iT 邦幫忙鐵人賽

DAY 1
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Google Developers Machine Learning

Google machine learning 學習筆記系列 第 1

【Day 1】 Google ML - 參賽原因 與 就先從認識 coursera 與訂閱課程開始第一天吧

前言

會有這次作筆記的原因主要是因為 Google Developers Groups Taiwan (以下簡稱 GDG Taiwan)
有推廣他們的課程,其中像是這次的「Google 機器學習培訓計劃」也是他們舉辦的活動,

而在 GDG Taiwan 的計畫之下有舉辦一個「ML Study Jam」的讀書會,
我是透過這個讀書會知道這活動的消息的。

此外,由於今年 ML Study Jam 與 iT 邦幫忙的鐵人賽合作,
並且推出「如果同時完成了這次的學習課程且完成鐵人賽,就加碼送 TensorFlow 背包!」的活動
背包與那篇貼文長這樣:
https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20190918/20120424Xy6rvjwprn.png

(題外話:這貼文的照片與文字真的超陽春可愛的XD)

總之為了包包還是努力寫一下30天的文章XD,
雖然不知道拿到包包後會不會真的把這個包包背出去就是了

0. 先來說說這次的30天學習筆記預計會有的內容:

由google提供的免費課程有預先指定其中兩個,
我將在會在30天中優先完成這兩門課程:

至於剩下的天數,規劃大概有兩種:

  • 繼續完成其他非指定的課程

畢竟難得有免費又高級的課程,當然要多學一點啊!

  • 試著用從這課程中學習到的東西試著做點小應用

只是照著教學做,感覺就沒有實作感,所以可以的話當然會希望能作些實際的應用,
不過目前要做什麼還沒決定XD (看學到什麼東西或許就會有靈感了XD)

今天是開始做 Google machine learning 學習筆記的第一天,
通常第一天就來先認識一下環境與做一些基本設定吧~

1. 開始註冊帳號

有報名此活動的應該都會在自己的信件夾收到一封啟用信,
我們 需要透過信中的連結(重要) 開始我們的課程

點信中連結會看到以下畫面:
https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20190902/20120424oCIufpwoxj.png

點選左下角的 Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud Platform,並註冊課程
https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20190902/20120424pyirwr4Vhi.png

註冊帳號成功後會顯示訂閱美金49元的提示,
這裡我們就先按訂閱(第一個月是免費的,稍後會取消續訂)
https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20190902/20120424pcPIzuJVDD.png

註冊時coursera會需要你的信用卡資料
(如果學生沒有信用卡,可能就需要先跟家人借/images/emoticon/emoticon06.gif
不過放心這次的學習課程不需要付費,但需要綁定卡片)
https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20190902/20120424zlO6YvSWmU.png

看到這樣的畫面就表示完成囉!
https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20190902/20120424Uf6jVOWLwT.png

按開始回到課程頁面會看到以下的畫面:
https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20190902/20120424xp6cgHspw5.png

2. 取消第二個月繼續訂閱(第二個月之後就要付費囉~)

再來我們可以透過個人購買設定或這個網址,去取消續訂第二個月的課程

按下方的取消訂閱即可
https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20190902/20120424zkBLCiXkyn.png

看到這個畫面就表示取消續訂成功囉!
https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20190902/201204246GZhnR9A9M.png

3. 開始上課

最後我們回到課程頁面,或點選以下兩個課程連結,就可以開始上課囉~

由於剛剛已經註冊了第一個,這邊示範註冊第二個課程( Launching to Machine Learning)
(注意:註冊課程後會有完成課程的期限(目前看上面寫的),
如果沒有把握在時間內完成兩門課程,建議等有空再註冊第二門課)
https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20190902/20120424n7DsuFoFcD.png

註冊課程成功囉!
https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20190902/201204245fZfxATlKr.png

4. 繼續完成課程

完成今天的課程後,如果之後想要繼續課程,
可以回到coursera的網頁,或點以下連結直接看課程網頁


參考資料


下一篇
【Day 2】 Google ML - Lesson 1 - Introduction to specialization - 讓你的ML在Google雲端平台運行的五大階段
系列文
Google machine learning 學習筆記30

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