這個主題是想要介紹，當你手上有一些資料，做了些分析有了些洞見 (insight) 之後，要怎麼視資料的特性，來為他選擇適合的視覺化方式，來達到事半功倍的效果。

資料視覺化的定義

首先，當然要來介紹一下什麼是資料視覺化。就直接借用 wikipedia 對於資料視覺化的定義 吧。

為了清晰有效地傳遞資訊，資料視覺化使用統計圖形、圖表、資訊圖表和其他工具。可以使用點、線或條對數字資料進行編碼，以便在視覺上傳達定量資訊。有效的視覺化可以幫助用戶分析和推理資料和證據。它使複雜的資料更容易理解、理解和使用。

嗯，看起來大概就是「好的資料視覺化帶你上天堂，不好的資料視覺化讓你住套房」吧。

的確，主角其實還是資料本身，資料視覺化跟左手一樣只是輔助。但好的資料視覺化確實能夠一目瞭然地呈現資料、以及資料產生的洞見。而在呈現越複雜的資料時，選擇適合的資料視覺化方式也就更顯得重要。

例如 這張 wikipedia 上面的全球氣溫分佈圖

以及這個 g0v 製作的互動式的中央政府總預算

都是透過好的資料視覺化，來呈現複雜資料的例子。

30天的規劃

而這 30 天，大概就會用以下的結構，來介紹如何選擇適當的資料視覺化方式。

1. 資料視覺化概略介紹
2. 圖表的主要類型與應用場景
   a. 適合用來呈現時間趨勢的圖表
   b. 適合用來比較不同群體的圖表
   c. 適合用來展示組成結構的圖表
   d. 適合用來觀察資料分布的圖表
3. 一些小技巧和好用的工具

當然，目前預計會有超過一半的篇幅，會著重在介紹日常生活中常見的各種圖表形式、以及適合的場景，畢竟這也是這次的主題。

而我也還算是個剛踏進來不久的新手，如果大家覺得有哪些地方的描述有誤、或有遺漏什麼重要的部分，也再麻煩大家回覆一下讓我知道。