前言

HIHI~各位，我阿峻啦~
聽說每段旅程開始之前都會有有段引言出現在背景，可能是一個言簡意賅的summery，也可能是吸引眼球的標語。但這個系列沒有這麼厲害，不是多麼猛的巨作或者多麼精闢的精華，所以沒有豐富的內容可以跟大家說嘴，這個系列純粹只是興趣使然、廢文沒地方發以及吃太胖了手有點腫來加減動個減個手指肥，所以只是想簡簡單單的跟大家說說我想寫些甚麼，方便大家快速判斷要不要關掉這個網頁(大誤XD

沒啥用的廢文，按下叉叉就對了!
- 阿峻 20190917

凹特爛

為了跟各位不知為啥打開的你們解釋想要講的主題，盡量清楚且希望有循序漸進(?)的那種，於是我來把各種唬爛的許願樹、口頭支票能怎麼開就怎麼開、用生命再開的那種(笑)用條列式的讓各位讀者大大們快速的用Ctrl+F找找是不是有啥主題剛好 FIT 到你正在Google上找的關鍵字，但不要懷疑，大部分的內容都是膚淺到讓你懷疑人生，你如果拿看我廢文的時間去翻個Ian Goodfellow 的 "Deep Learning" 或者 CM Bishop 的 "Pattern Recognition and Machine Learning" 可能可以收穫到100多倍的 Reward XDDDD
以下不是奧特曼是凹特爛:

• 簡介
  • 就這篇廢文啦XD
• Python/環境
  • 基本的Python語法以及簡單的實作環境介紹，不要幻想我會打很多
• Pytorch/Torchvision簡介
  • 介紹一下我們要用的Library以及好用的官方資源庫，但我猜大部分應該就照官網的文章照本宣科啦XD反正你不是有google自己查啦 = 3 =
• Model 介紹
  • 象徵性的提一下四個常見的 Model 類型，非常敷衍的提一下 CNN 、 RNN 、 VAE 、 GAN ，數學看情況大概提一下，最多跟你說一下要怎麼實作，怎麼用 Pytorch 來刻一個能動的模型，輸入 Torchvision 自帶的 Dataset，然後讓你們一起體會看著進度條咻咻咻的變長嘿嘿嘿傻笑的成就感
• Model 的優化/測試
  • 好不容易 Train 好寫了很久的 Model 阿不拿來測試測試我是不是傻了，但尷尬如我常常寫出莫名訓練要很久或者胖的跟我一樣的 Model 然後被教授掉起來打，裝裝樣子的作個簡單的測試以及優化但然後兩手一攤的盡力改進也是非常重要的
• Training 小技巧
  • 紀錄一些有趣的 Training 小技巧啦，但講良心覺得你不如放一包乖乖比較有效
• Model Debug
  • 以前學基礎程式出錯需要底霸格，自己辛辛苦苦地寫了半天絕不是上 Github 隨便找個相近的 Model 複製貼上地 Model 可能霸佔了買來其實是要玩奧德賽的信仰卡一段時間卻沒有得到好的結果交不了差當然也可以來嘗試底個霸格，但那種自己 Dataflow 沒拉好的那種請自行去看眼科謝謝
• Model Deploy
  • 大部分的情況我是不考慮啦，反正放上去不能動，怪我囉?
• GPU 簡介、數據觀察以及選擇
  • 我學弟打開 Nvidia-smi 只會看溫度我真的很無奈，跟我說數字越多越大越猛 = =
• 多GPU計算、分散式計算
  • 俗話說有朋友贏一半，但我沒有甚麼朋友，所以我是看別人跟別人相處的模式寫個心得啦
• Visulize
  • 看一下Loss圖方便你作PPT
• 比賽、練習、資源
  • 你是不是一直在想甚麼時候可以把這個網頁關掉換其他比較有用的網頁看看，有啦有啦這裡有紀錄一些啦

好啦以上大概就這樣，但隨著心情會修修改改啦，但說定乾脆停更也是有可能(笑
我是覺得要不要你乾脆先退訂比較好XDDDDDD