【Day04】Introduction (How Google does Machine Learning)

第 11 屆 iThome 鐵人賽

DAY 4

Google Developers Machine Learning

30天 Google Machine Learning API 實戰系列第 4 篇

11th鐵人賽

wilson40609

團隊G社三劍客

2019-09-20 23:06:37

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各位好，今天是day4，小編開始要介紹課程影片的內容；
我們可以看到下方第一張圖，講者說明Google course的教學agenda，首先介紹為何我們要學習Google ML，因為Google研發的產品已經充斥我們的生活，幾乎所有產品都會產生數據，那在大數據之下出現的便是ML技術了，透過機器學習優化使用者體驗、改善產品；再來會教導開源的機器學習套件tensorflow並製造ML資料集；接著會教導一些toolbox來優化ML的準確度；然後會教導如何在大公司佈署大規模分散式的ML環境；最後則是介紹一些特化的機器學習應用EX:推薦模型、影像分類模型、造句模型等。Google將課程分為10章；前5章是在Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud Platform學程內，而後5章會在Advanced學程內，小編的目標是也嗑完advanced~

第二張圖呼籲學習者，學習ML除了建構模型和調教參數、優化之外，也要去思考整個環境的部屬、資料的取得與生產，如此你後續才能比較省事地去訓練自己的模型、調閱預測結果、觀察資料集；講者有說到，滿多人無法訓練出理想的模型大部份的原因就在於沒有完善的資料蒐集、儲存、清理和管理的方式，所以會教我們Cloud Dataflow、BigQuery之類的API，後續才是使用Cloud ML API做訓練。