恩...
因為想到Google ML，就有點倦怠，不知不覺就想要來聊聊一些ML的概念，今天來介紹一下監督式學習好了XD。
首先，AI>>ML>>DL 這是基本的概念。
然後又有分監督式學習跟非監督式學習，這兩個差別是甚麼呢?
舉個例子好了，如果說今天小當家煮了滿漢全席，黃金開口笑、魔術熊貓麻婆、彗星炒飯等滿滿60道佳餚，現在要請客人品嘗並評分，好吃分一類，不好吃的分一類。待所有人分完之後，每一道菜都獲得了評分。小當家做的菜，我們可以用鹹度、外觀、腥味等特徵來讓機器做訓練，然後等下一次小當家又在大顯身手的時候，就可以用訓練好的機器模型預測小當家的下一道料理客人喜不喜歡了。就我理解，這就是監督式學習。
而非監督式學習，大概就是沒有客人的小當家情況下，讓機器去做分類這樣。
好吧，今天先這樣，有空再繼續談。
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