今天來說個loss function好了
loss function 是甚麼?
基本上，就我了解就是在訓練一個模型的時候，你總是要看看這個模型訓練的東西對不對吧
恩 評估的方式就是拿真正的結果跟你預測的東西相減，看你在訓練的過程中
loss掉了多少的值，所以如果你訓練的好，loss的值就越低，是0當然是最好的拉
不過呢，要怎麼讓loss的值最低呢? 又或者說你怎麼知道這個Loss的趨勢?
這時候你大學學過的微積分就可以拿出來用拉
如果把loss畫成一個函數的話，任一點斜率若為負，代表他應該要往x軸移動
他才會趨近最低點吧
所以就可以做個簡單的調整
...不過你有發現什麼問題嗎?
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