為什麼要做特徵工程呢？
特徵工程是什麼？
特徵工程怎麼做？
參考機器學習馬拉松 017 特徵工程簡介說明，
例如在時間管理中，如何將事情排列優先順序，
我們可以根據事情的重要、緊急程度和所需時間等等，
最後來排列事情的優先順序，如下圖。
特徵工程是事實對應到後續評估分數的轉換
以下將特徵分為四類：
特徵個數越多，分析特徵、訓練模型所需的時間就越長。
特徵個數越多，容易引起“维度災難”，模型也会越複雜，其推廣能力會下降。
數據預處理完成之後，我們需要選擇有意義的特徵，輸入機器學習和模型訓練。
參考特征工程到底是什么？文章，
在程式語法中，特徵⼯工程位於，「資料彙整之後，以及訓練模型之前」：
特徵工程是為了標準化與縮小資料量，
這樣不僅能更符合預測，
對模型訓練也更有效率。
以上，打完收工。
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