段考倒數6天。
三角函數真是噩夢，什麼可怕的定理。

銜接昨天的。
舊文區空空

所以常數變數到底是幹嘛的，placeholder又是什麼？

在 TensorFlow 中其中一種張量將被宣告的類型稱為 Placeholder，是一種常見將資料輸入 TensorFlow 計算圖形（Graph）的方法，我們可以將它對照為像是在佔有一個長度卻沒有初始值的 Python None、或者是 NumPy np.NaN ，差異在於 None 或 np.NaN 不需要將之後想要擺放的資料類型預先定義，但是 Placeholder 張量和變數張量一樣，必須預先定義好之後欲輸入的資料類型與外觀。使用 tf.placeholder() 可以建出 Placeholder 張量，利用 TensorFlow 訓練機器學習與深度學習的模型時會使用 Placeholder 將 X 與 y 的資料輸入計算圖形。
Placeholder 張量具備隱性型別轉換的功能，假如我們用浮點數餵入已經被宣告為 tf.int32 的 Placeholder 張量中，將會被自動轉換為整數。
from here

真是一篇超技術的技術文充滿程式碼。(希望我早點習慣，不然就是早點出坑?)
有開始看出一些語法的意思，雖然大致上還是不太懂。
目前理解:placeholder是TensorFlow裡的一種量(像int,float那樣?)，沒有初始值可以再丟東西進去(不像zeros,ones一樣是固定值)，只要先設好型態，可以一直輸數值(嗎?

反正 就是 一種 張量 啦
我要去補段考進度ㄌ
卑微的祈求歐趴。