iT邦幫忙

第 11 屆 iThome 鐵人賽
DAY 15
0
Google Developers Machine Learning

ML Study Jam Journey系列 第 15 篇

Day 15　Feature Engineering

11th鐵人賽
991 瀏覽

  • 分享至 

  • xImage
    •  
  1. Scale to large datasets - with Cloud ML
  2. Find good features those ...
    • Related to the objective
    • Known at prediction time
    • Numbers with meaning magnitudes
    • Have enough examples
    • Bring human insights
  3. Preprocessing
    • Create good features
    • Transform inputs to get them ready
    • Creating synthetic features

上一篇
Day 14　Scaling TensorFlow models
下一篇
Day 16　Feature Engineering (cont.)
系列文
ML Study Jam Journey 共 30 篇
  1. 26
    Day 26　Art and Science of Machine Learning (cont.)
  2. 27
    Day 27　Art and Science of Machine Learning (cont.)
  3. 28
    Day 28　Summary
  4. 29
    Day 29　Summary (cont.)
  5. 30
    Day 30　Summary (cont.)
完整目錄
圖片
  熱門推薦
圖片
{{ item.channelVendor }} | {{ item.webinarstarted }} |
{{ formatDate(item.duration) }}
直播中

尚未有邦友留言

立即登入留言
iThome鐵人賽
參賽組數
929 組
團體組數
32 組
累計文章數
17791 篇
完賽人數
244 人
iT+看影片追技術 看影片追技術 看更多
熱門tag
15th鐵人賽 16th鐵人賽 13th鐵人賽 17th鐵人賽 14th鐵人賽 12th鐵人賽 18th鐵人賽 11th鐵人賽 鐵人賽 2019鐵人賽 javascript 2018鐵人賽 python 2017鐵人賽 windows php c# linux windows server css
熱門問題
熱門回答
熱門文章
IT邦幫忙