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第 11 屆 iThome 鐵人賽
DAY 27
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Google Developers Machine Learning

ML Study Jam Journey系列 第 27 篇

Day 27　Art and Science of Machine Learning (cont.)

11th鐵人賽
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Custom Estimator

  • Modeling
  • Checkpointing
  • Memory size
  • Training, evaluating
  • Adjust hyper parameter

Keras Models

  • High-level deep neural networks library (supports multiple backends)
  • Fast prototyping

Constructs an Estimator instance from given keras model

  • keras.estimator.model_to_estimator()

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    Day 27　Art and Science of Machine Learning (cont.)
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  4. 29
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1064 組
團體組數
40 組
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