大家好～～～
今天我們要進入TensorFlow的程式碼，我們要進行簡單的加法，我們使用兩個張量(Tensor)a和b，首先我們會編寫程式碼c= tf.add（a，b），但是TensorFlow的運作與一般Python程式碼不同，c= tf.add（a，b）這條程式碼並不會執行，它只會建構有向無環圖DAG，要想執行DAG，您需要運行session評估c值，簡單來說，TensorFlow有兩個步驟，第一步，創建DAG圖形，第二步，運行圖形。圖形定義與運行是分開的方式是一種惰性評估模型。
下面是用numpy和Tensorflow的差別。

a = np.array([5, 3, 8])
b = np.array([3, -1, 2])
c = np.add(a, b)
print(c)

a，b和c是張量(Tensor)，而add是一個加法運算。

a = tf.constant([5, 3, 8])
b = tf.constant([3, -1, 2])
c = tf.add(a, b)
print(c)

運行session評估c值

with tf.Session() as sess:
  result = sess.run(c)
  print(result)

以上，是不是很簡單呢？明天我們就來更詳細地的解釋張量(Tensor)、變數(variable) 和Placeholder！
那麼我們明天見～～～