哈囉大家好～～～
在建立模型時，我們需要將自己的見解帶入問題之中，見解包含我們對於某個主題的專業知識以及好奇心，先說說好奇心，我們建立模型時會有我們要預測的目標，這時就需要你的好奇心去探索你要預測的是甚麼?
以醫療類型的ML為例，你可以預測住院時間或是得到某疾病的風險，疾病還可以再分成流行病或重症，你要探索的目標是甚麼?完全是跟著你的好奇心決定的，接著你需要對某個主題的專業知識，同樣以醫療AI為例，你有一個主題後，你要決定你想要使用的特徵，但如果你沒有醫療相關的知識，你會發現你選的特徵，可能不是臨床醫生在判斷病人狀況時會考量的，所以我們需要具有對某個主題的專業知識的人來幫助我們選擇實際有意義的特徵。
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