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第 11 屆 iThome 鐵人賽

DAY 14
1
Google Developers Machine Learning

站在Google巨人的肩膀上玩機器學習系列 第 14

[Day 14] How Google does Machine Learning - Module 5-1

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呀呼,終於進到第5章節囉!

在章節的開始介紹了一個可以在線上協作程式碼專案的平台Jupyter,如果你在雲端上開個伺服器跑這個服務,你就可以在線上執行程式碼,而且可以在不同段程式碼之間隨意夾雜圖片、圖表及文字註解等等,而在協作的過程中,其他成員也能依需要修改部分程式碼或資料來源,讓整個專案更加完整,而在後續的實作中也會用到這個平台。

同時,我們在這邊遇到了第一個使用Qwiklab實作的地方,Qwiklab是一個可以提供互動線上實作的平台,在往後的實作也會都會使用到他,詳細使用方法可以參考課程中說明,值得稱讚的是,除了需要自己動手試的程式碼外,他們提供了幾乎算是一步一步照著做就好的詳細流程,所以幾乎不用擔心會不知道要怎麼辦,此外,Qwiklab提供的其實就是免費的GCP,雖然有時間限制,但如果有課程要求以外的項目想要摸摸玩玩看的話,也都可以在可用時間及合理範圍中多玩一下喔。在每次實作前會有一個影片介紹大概會要你做什麼,在實作後也都有影片,由講師實際操作Qwiklab帶你跑過一次,所以如果不知道要在Qwiklab做什麼的朋友,也可以直接先看看實作的下一支影片,會更快熟悉相關操作喔!

透過GCP,我們可以任意的增減機器數量、記憶體數量、儲存空間大小,此外GCP還提供了一個稱作Google Cloud Shell的服務,可以透過GCP來存取,雖然在平台上只要點選一個按鈕就可以開始執行,但其實這個Shell本身是一個超級輕量的VM,不過也足夠讓我們來做一些簡單測試使用,所以如果有些小功能或套件需要測試的話,也可以利用這個功能來試試看喔。


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