這裡為“How google does machine learning”做一個總結。一開始課程介紹了machine learning實際的的應用過程。接著介紹了google如何看待machine learning，他們把machine learning看作是集合一堆rule的演算法，經過時間的遞移可以漸漸的把ML演算法建構起來。然後，又介紹了使用machie learning做個人化的應用是非常合適的，沒有machine learning是不可能大規模的應用。然後，又介紹了google的秘密武器，建構一個ML系統的流程know-how。接著，介紹了淺在可能的bias狀況。然後，介紹了GCP的使用方法跟實際操作的教學。最後，介紹了google提供的machine learning api，這可以使用google的pretrain model幫助我們更快的處理資料!
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